开发效率 MCP

MCP与Copilot集成工具

by fabianewatanabe-eaton · JavaScript

一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具，适用于GitHub平台上的自我学习和技术练习。

工具编排专家

by hivellm · Python

一个用于规划和执行结构化JSON控制计划（MCP/工具调用）的工具编排专家，优化了Context7、Vectorizer、HTTP和内部自动化端点的处理，并具有显式的回退推理功能。

MCP服务器通信工具

by celik-muhammed · Jupyter Notebook

一个用于与MCP服务器进行通信的工具，适用于LLM代理工作坊中的开发场景。

MCP服务器构建工具

by rinormaloku · TypeScript

一个基于NestJS的MCP（Model Context Protocol）服务器构建工具，提供装饰器和依赖注入支持。

GitHub技能练习完成

by arthurbronstring · JavaScript

庆祝用户成功完成GitHub Copilot与MCP集成的技能练习，并提供分享和继续学习的选项。

MCP服务器基准测试工具

by frank005 · JavaScript

一个基于网页的基准测试工具，用于比较两个MCP（Model Context Protocol）服务器的性能，支持响应延迟测量、代理状态跟踪和响应质量评分。

模型上下文协议服务器

by XinmiaoYan

一个精选的模型上下文协议（MCP）服务器列表，用于扩展AI模型的能力，通过文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务。

AI编码助手服务器

by querypie · Go

QueryPie ACP的MCP Server是一个内置的AI编码助手服务器，提供安全的任务执行和访问控制功能。

LLM提示与上下文区分工具

by SGNL-ai · JavaScript

该工具通过两个MCP服务器演示LLM在区分提示文本和上下文文本时的混淆情况，适用于LLM行为研究和调试场景。

集成MCP与Copilot

by poornabavapalli · JavaScript

一个将MCP与Copilot集成的技术练习，旨在提升开发效率。

MCP服务器代理

by Ankitkushwaha90 · Python

一个用于创建和管理MCP服务器代理的工具，支持自定义模型。

MCP端点CLI工具

by richardanaya · Rust

一个用于与MCP端点交互的CLI工具，为基于CLI的AI代理（如aider）提供工具调用上下文。

Titan认知记忆服务器

by synthience

Titan认知记忆服务器是一个基于Google研究论文的神经记忆系统实现，专注于序列学习和预测，同时通过记忆向量维护状态。它提供了可配置的神经记忆模型、序列学习、惊喜度指标计算、模型持久化等功能，适用于代码生成和理解等场景。

Hedera MCP REST代理

by ed-marquez · JavaScript

Hedera MCP REST代理是一个轻量级的REST接口，用于将Hedera MCP服务器的SearchHedera工具封装成REST API，使其兼容需要REST/OpenAPI的平台，如Custom GPT Actions。

Canvas数据访问服务

by mklemos · Python

一个为UCSB学生提供Canvas LMS数据访问的模型上下文协议服务器，支持课程信息、作业、成绩、公告和讨论的查看，以及提交状态和反馈的检查。

集成MCP与Copilot

by jharter1 · JavaScript

一个用于将MCP与Copilot集成的技术文档，适用于开发者在GitHub平台上进行自我学习和技术实践。

AI规则技能库

by Greg-Klein

AI Rules Skills 是一个面向团队的技能与规则共享仓库，通过 ai-rules-mcp 将 React、TypeScript、测试、安全、Java Spring 等 AI 开发指南同步到 Cursor、Claude Code 等 IDE，帮助统一团队的 AI 辅助编程规范。

编码智能体插件

by notorious-ai

为编码智能体提供的插件集合，包含 GitHub PR/Issue 撰写和 Go 开发实践技能，适用于在 Claude Code 或 Codex CLI 中提升开发与协作效率。

脚本化AI客户端

by cablehead · Nushell

gpt2099是一个基于Nushell的脚本化MCP客户端，支持多模型API统一接口、持久化可编辑对话线程和灵活工具集成，适用于终端AI工作流。

AI后端服务

by Aadhavan-Pachauri · JavaScript

为企业提供安全的LLM代理、网页搜索、代码执行和深度研究流式处理功能的AI后端服务器。

MCP与Copilot集成

by EdmaraFreire · JavaScript

将MCP与Copilot集成，提供自我节奏的学习练习。

Claude CLI配置工具

by BaymacPop

用于配置Claude命令行界面与MCP服务器集成的工具，支持GitHub和context7-mcp集成。

集成MCP与Copilot

by flpcieza · JavaScript

一个用于将MCP与Copilot集成的技术文档，提供自定进度的练习。

集成MCP与Copilot

by alexlondon07 · JavaScript

将MCP与Copilot集成，提升开发效率的自学练习项目。

AI产品数据查询服务

by Dpun · Java

使用Spring AI和MCP协议构建的AI驱动服务，无需传统API即可查询产品数据。

AI辅助开发工作流工具

by padget11 · JavaScript

通过GitHub Copilot和MCP工具学习AI辅助开发工作流，包括代码调试、分支创建和Pull Request管理。

Nuclei MCP 桥接服务

by GH05TCREW

Nuclei MCP 是一个将强大的漏洞扫描工具 Nuclei 与模型上下文协议（MCP）生态系统连接的桥接服务。它允许用户通过标准化协议将 Nuclei 的模板化漏洞扫描能力集成到 MCP 兼容的应用程序和 AI 驱动的工作流系统中，从而简化自动化安全测试流程或增强 AI 助手的安全测试能力。

MCP与Copilot集成

by HWilliamRS · JavaScript

一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习，适用于自我学习。

React与TypeScript开发模板

by apirak · TypeScript

提供React与TypeScript在Vite中的最小化开发模板，支持HMR和ESLint规则配置。

MCP服务器示例

by saadmdsabah · Python

该仓库包含使用fastmcp和fastapi_mcp库构建Model Context Protocol (MCP)服务器的示例项目和实践文件，适用于API封装和工具自动生成。