使用说明
基本能力
产品定位
Titan认知记忆服务器是一个神经记忆系统，专注于序列学习和预测，同时通过记忆向量维护状态。
核心功能
- 可配置维度的神经记忆模型
- 序列学习和预测
- 惊喜度指标计算
- 模型持久化（保存/加载）
- 记忆状态管理
- 完整的MCP工具集成
适用场景
- 代码生成和理解
- 序列预测任务
- 需要记忆和状态管理的AI应用
工具列表
- init_model: 初始化Titan记忆模型，支持自定义配置。
- train_step: 使用当前和下一个状态向量执行单次训练步骤。
- forward_pass: 通过输入向量运行前向传播。
- save_model: 将模型保存到指定路径。
- load_model: 从指定路径加载模型。
- get_status: 获取当前模型状态和配置。
- train_sequence: 在向量序列上训练模型。
使用教程
使用依赖
# 安装依赖
npm install
安装教程
# 构建项目
npm run build
# 运行测试
npm test
调试方式
# 运行测试
npm test
