AI辅助开发工作流工具

通过GitHub Copilot和MCP工具学习AI辅助开发工作流,包括代码调试、分支创建和Pull Request管理。

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使用说明

GitHub MCP工作流练习

在不到一个小时的时间里,通过GitHub Copilot和MCP学习人工智能辅助开发。

欢迎

  • 这是给谁的:任何经验水平的开发人员都希望学习人工智能辅助开发工作流程。
  • 你将学到什么:如何使用GitHub Copilot和MCP工具来调查错误、创建分支、修复代码和管理Pull Request。
  • 你将建造什么:您将使用AI引导的工作流程修复一个损坏的世界时钟web应用程序。
  • 先决条件:
  • 多久:完成此练习不到一个小时。

在本练习中,您将:

  1. 使用GitHub Copilot调查和诊断CSS样式错误。
  2. 创建一个hotfix分支,并在AI的帮助下修复代码。
  3. 使用GitHub MCP工具创建Pull Request。
  4. 从VS Code完成完整的DevOps工作流程。

如何开始这个练习

只需将练习复制到您的帐户,然后给您最喜欢的Octocat(Mona) 大约20秒 准备第一课,然后 刷新页面.

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