该工具通过两个MCP服务器演示LLM在区分提示文本和上下文文本时的混淆情况，适用于LLM行为研究和调试场景。
这两个“玩具”级MCP服务器展示了大型语言模型（LLMs）在理解某些文本是来自提示还是上下文时是多么容易混淆。 这里有两台MCP服务器，它们的功能完全相同。它们从同一个工具返回一行文本。这行文本是“这是来自提示还是上下文”。 根据服务器和工具的名称不同，响应也会有所不同。
示例输出展示了大型语言模型（LLM）在使用这些玩具级MCP服务器时的表现
当你换一种方式提问时，得到的就是这样的回答
用不同的方式问同一个问题
用不同方式问同一个问题
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