AI代理开发课程
by AriajSarkarPython学习使用Google的Agent Development Kit (ADK)从零开始构建强大的AI代理,涵盖基础到高级多代理系统开发。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server
学习使用Google的Agent Development Kit (ADK)从零开始构建强大的AI代理,涵盖基础到高级多代理系统开发。
基于Flask的MCP风格选择题练习平台,提供随机题库、SQLite分数追踪及响应式UI
mdtoword 是一个强大的Markdown转Word工具,可将Markdown内容转换为专业格式的Word文档(.docx)。它支持所有标准Markdown语法,包括标题、段落、列表、表格、代码块和块引用。
Treasure Data MCP 服务是一个模型上下文协议(MCP)服务器,为 Claude Code 和 Claude Desktop 提供 Treasure Data API 集成。该服务主要用于管理和操作 Treasure Data 的数据库和项目,包括数据库列表查询、表信息获取、项目管理和文件操作等功能。
一个用多种语言编写的模型上下文协议服务器,用于与Claude、Cursor等应用程序配合使用。
一个用Rust编写的MCP服务器,用于与n8n交互,支持执行、工作流和标签管理。
Claude-GAS-Bridge 是一个基于Node.js的桥接服务器,用于连接MCP客户端(如Claude Desktop)和GAS Interpreter(Google Apps Script端)。它通过启动MCP服务器并将GAS脚本转发到指定的WebApp端点,实现客户端与GAS Interpreter的交互。
通过LLM方法连接天气数据服务器的应用。
提供巴西五大购物中心集团的IR数据公开服务器,支持SQL查询和资产比较功能。
一个将MCP与Copilot集成的技术练习,支持自定进度学习。
一个PowerShell脚本,用于启动带有DevTools协议的Google Chrome,并通过WireGuard接口暴露调试端口,管理整个生命周期。
MCP服务器通过Model Context Protocol (MCP)协议连接生成AI(如Claude)与外部服务,实现自然语言操作和自动化任务处理。
一个每5分钟与上游服务器同步的工具。
一个允许LLMs与金融工具交互的MCP服务器,适用于股票数据分析等金融场景。
定义模型上下文协议(MCP)的AI控制平面规范,用于基础设施和平台自动化集成。
一个用于简化自动化项目开发的工具,适用于需要快速启动自动化项目的开发者。
一个基于Go的MCP服务器,提供GitHub和GitLab平台的问题管理工具,支持自动化检测、SDK集成和LLM辅助工作流。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于GitHub平台上的自我学习和技术练习。
一门涵盖Python、Git、Docker、LLMs、RAG、LangChain、LangGraph、Agents和Model Context Protocol (MCP)的全栈生成式AI与Agentic AI开发课程,旨在帮助学习者构建和部署真实世界的AI系统。
Edraw AI MCP 服务是万兴科技的开源图表可视化解决方案,通过自然语言、图像、文档和代码四种输入方式生成并智能优化多种视觉图表。该服务帮助开发者、产品团队、内容运营者和教育工作者快速生成高质量的流程图、思维导图、时间线、海报、PPT单页、框架图、知识卡片、SWOT分析、PEST分析、精益画布、用户画像和用户故事等。
一个将MCP与Copilot集成的技术练习项目,支持自定进度学习。
Policy Copilot是Archestra的运行时治理扩展,为基于MCP的AI代理编排添加确定性执行功能。
一个通过OpenWeather API提供当前天气和5天预报的MCP服务器。
一个轻量级的开源库,为Smithy API定义提供MCP工具注解,使其可被MCP代理、AI模型或其他自动化系统发现和使用。
Google Workspace MCP Server提供了一系列工具,包括Google日历、Google Drive、Gmail、Google Tasks和Google Contacts,用于日程管理、文件管理、邮件管理、任务管理和联系人管理。
一个用于自动化浏览器操作的工具,支持页面创建、快照获取和元素交互。
一个利用Zowe SDK获取z/OS系统上运行作业信息的MCP服务器。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于开发者进行代码协作和自动化任务。
一个通过标准化接口提供MongoDB数据库操作的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手和其他MCP客户端能够使用自然语言命令与MongoDB数据库交互。
提供四种处理长运行任务的模式,包括上下文消息传递和异步任务管理,适用于Amazon Bedrock AgentCore与Strands Agent集成。