使用说明
MongoDB MCP服务器
一种模型上下文协议（MCP）服务器，通过标准化接口提供MongoDB数据库操作。该服务器允许AI助手和其他MCP客户端使用自然语言命令与MongoDB数据库进行交互。
什么是MCP？
模型上下文协议（MCP）是人工智能助手与外部工具和数据源交互的标准化方式。此MongoDB MCP服务器充当AI模型和MongoDB数据库之间的桥梁，实现安全和受控的数据库操作。
特性
- 文档操作：查找、插入、更新和删除文档
- 聚合管道：运行复杂的MongoDB聚合查询
- 收集管理：列出收藏并获取收藏统计信息
- 文档计数：使用可选筛选对文档进行计数
- 灵活查询：支持筛选、排序和限制结果
可用工具
1. find_documents
使用可选的过滤、排序和限制在MongoDB集合中查找文档。
参数：
collection（必填）：收藏名称filter（可选）：MongoDB过滤查询（默认：｛｝）limit（可选）：要返回的最大文档数（默认值：10）sort（可选）：排序条件（默认值：｛｝）
2. count_documents
使用可选筛选对集合中的文档进行计数。
参数：
collection（必填）：收藏名称filter（可选）：MongoDB过滤查询（默认：｛｝）
3. insert_document
将单个文档插入集合。
参数：
collection（必填）：收藏名称document（必填）：要插入的文件
4. update_documents
更新集合中的多个文档。
参数：
collection（必填）：收藏名称filter（必填）：MongoDB过滤查询update（必填）：更新操作upsert（可选）：如果找不到文档，则创建文档（默认值：false）
5. delete_documents
从集合中删除多个文档。
参数：
collection（必填）：收藏名称filter（必填）：MongoDB过滤查询
6. aggregate
在集合上运行聚合管道。
参数：
collection（必填）：收藏名称pipeline（必填）：聚合管道级数组
7. list_collections
列出数据库中的所有集合。
参数： 无
8. get_collection_stats
获取特定集合的统计数据。
参数：
collection（必填）：收藏名称
