Dynatrace AI代理n8n工作流
by domuharahap为Dynatrace解决方案工程师和SRE设计的n8n工作流,通过与Dynatrace Grail交互执行DQL查询并触发自动化操作。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server
为Dynatrace解决方案工程师和SRE设计的n8n工作流,通过与Dynatrace Grail交互执行DQL查询并触发自动化操作。
通过GitHub MCP服务器创建的测试仓库,用于验证和测试目的。
这是一个用于验证GitHub MCP服务器连接的测试仓库,由Claude于2025年4月20日创建。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于需要提高开发效率的场景。
ShipHero MCP Server是一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,用于与ShipHero API进行交互。它提供了完整的ShipHero API端点覆盖、认证处理、速率限制支持、全面的错误处理以及文档资源。适用于电商订单管理、产品管理、库存管理、物流管理、仓库管理、供应商管理以及Webhook订阅等场景。
祝贺用户完成GitHub技能的MCP与GitHub Copilot集成练习,鼓励分享成果并继续学习。
一个用于MCP服务器的命令行工具,提供交互式REPL、单次执行和管道友好功能。
Renifler MCP Server是连接Renifler API和模型上下文协议(MCP)的中间层服务,提供协议转换功能。
Quarkus是一个超音速亚原子Java框架,用于快速开发轻量级、高效的Java应用程序,支持实时编码和原生可执行文件生成。
一个使用NodeJS连接MCP客户端和服务器的简单示例。
OpenClaw是一个新兴的生态系统,用于构建和部署自托管的、尊重隐私的个人AI助手。它围绕ClawDB知识图谱构建,并通过Moltbot等模块化工具提供支持,使用户能够创建能够自主推理、记忆和行动的智能代理,全部运行在用户自己的基础设施上。
MCP服务器示例,用于展示MCP服务器的基本功能和用途。
一个包含多种功能的MCP服务器集合,涵盖向量搜索、浏览器工具、谷歌服务、知识存储、HTML生成、推理、数据库操作、研究搜索、音频处理、SQL数据库、静态分析和AI视频生成等功能。
用于检测MCP服务器和Claude桌面扩展安全漏洞的代码审计工具,结合漏洞扫描与安全教育培训功能,适用于AI生成代码的安全评估场景。
印度能源交易所(IEX)市场智能仪表盘,通过Power BI展示电力价格和市场风险的动态变化,包括市场清算价格(MCP)的趋势分析和市场风险预测。
Tavily MCP服务器提供实时网络搜索、智能数据提取、网站结构映射和系统化网站爬取功能,适用于需要高效网络数据采集和分析的场景。
Crate Peek MCP 是一个实现模型上下文协议(MCP)的工具,用于使语言模型感知本地 Rust 项目的上下文,通过扫描工作空间中的 crate 并生成结构化文档,为 LLM 主机提供上下文感知的推理和代码辅助。
一个用于集成MCP与Copilot的自学练习工具,适用于开发者在GitHub平台上进行自我提升。
Neo4j MCP Clients & Servers 是一个通过自然语言与Neo4j数据库交互的工具,支持将自然语言转换为Cypher查询,并提供知识图谱存储功能。
Mataparser MCP Server是一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务器,集成Mataparser提供文档和图片解析为结构化JSON的功能。
Gradio MCP 服务器是一个用于构建和部署机器学习模型的工具,适用于快速原型开发和模型展示。
GitHub API请求频率超限提示信息
将MCP与Copilot集成,提供自我节奏的学习练习。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于需要提升开发效率的场景。
Axioma是一个将AI代理转化为严谨软件工程师的架构框架,通过规范文件和严格流程确保系统行为一致性和无回归开发。
提供通过邮政编码查询最近的MedRehab Group诊所位置及获取所有诊所位置的功能。
MCP是一个开源协议,为大型语言模型提供标准化接口,使其能够访问工具、数据源和外部系统,无需为每个用例定制集成。
通过Continue、Ollama和Playwright MCP搭建的本地AI开发环境,支持本地LLM补全、浏览器自动化及与Continue.dev的无缝集成。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发者进行自我学习。
Code Runner MCP是一个安全的沙箱环境,支持运行JavaScript/TypeScript和Python代码,并允许动态导入外部库。它适用于AI快速测试npm/python包、逻辑验证、编写和执行可测试函数等多种场景。