MCP大全

基于Wittgenstein的Tractatus方法，将复杂概念分解为基本逻辑组件的MCP服务器，帮助AI助手通过分层命题系统分析思想。

一个将微服务生态系统转换为统一内存图谱的服务器，用于快速上下文推理和LLM工作流集成。

一个Eclipse插件，连接Claude Code至SAP系统，提供ABAP代码库的搜索、读写、测试和激活功能。

一个用于创建VS Code模型上下文协议(MCP)服务器的Python模板，提供配置管理、日志记录和错误处理等基础功能。

通过Open-Meteo API获取天气数据的服务器，提供当前天气、天气预报和位置搜索功能。

一个实现MCP协议的Odoo集成服务器，通过HTTP和stdio传输层提供对Odoo数据和功能的AI助手访问。

一个提供韩国主要城市天气信息的MCP服务器，无需API密钥即可免费使用Open-Meteo API获取天气数据。

一个基于TypeScript和Express.js构建的JSON-RPC 2.0协议服务器，支持ClickHouse数据库集成和实时分析。

MapGPT MCP是一款高性能地图应用，提供实时地理空间可视化、自然语言地理搜索、智能推理和位置共享等功能。

UE5-MCP是一个集成AI驱动的自动化工具，用于Blender和Unreal Engine 5的工作流，提供从场景生成到游戏级别创建的端到端解决方案。

将 Shopify 商店数据连接到 AI 助手，通过 Coupler.io MCP 服务器让用户以自然语言查询和分析订单、营收、产品、客户、库存、发货与退款等电商数据，适用于 ChatGPT、Claude、Cursor 等 MCP 兼容客户端。

MCP Data Lake Agent 是一个基于 OpenAI GPT 和 Model Context Protocol (MCP) 的智能分析助手，能够将自然语言问题转换为 SQL 查询并执行，无需 SQL 知识。

一个使用Server-Sent Events (SSE)作为传输层，将Model Context Protocol (MCP)功能集成到Web应用程序中的参考实现。

一个专门用于优化AI代理令牌使用的MCP服务器，通过将数据转换为TOON格式并去除代码文件中的非必要内容来提高效率。

pfSense Enhanced MCP Server是一款通过自然语言与pfSense防火墙交互的服务器，支持Claude Desktop等GenAI应用，提供高级API功能如智能过滤、HATEOAS导航和企业级控制。

Spring AI LLM的流式HTTP MCP客户端应用，支持GUI聊天机器人功能，并实现首次工具请求的采样。

KrystalView MCP Server 为AI代理提供直接访问网站分析数据的功能，包括查询访客会话、分析转化漏斗、审查营销活动和错误以及获取异常警报。

一个演示如何使用Model Context Protocol (MCP)与FastMCP HTTP服务器和Claude Agent SDK聊天机器人交互的项目。

Memory 是一个用于为AI提供长期记忆能力的MCP stdio服务器，支持记忆的存储、检索和管理。

MCP文件系统服务器为AI模型和应用程序提供安全的文件系统访问能力，通过标准化的JSON-RPC接口实现目录内容列表和文件交互。

MCP（模型上下文协议）是一个开放标准，使AI模型能够安全地连接到本地和远程数据源、工具和系统，提供工具、资源和提示管理功能。

MCP项目管理服务器是一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，AI助手可以管理项目分析、代码指标、文档和Git操作。

一个用于快速构建Model Context Protocol服务器的TypeScript模板，集成MCP SDK、Hono、Zod、Cloudflare Workers部署和Vitest测试，适用于创建MCP端点、工具与提示词。

ComfyUI MCP Server是一个支持AI助手（如Claude）通过ComfyUI工作流生成图像的服务，适用于自动化图像创作和处理场景。

提供对ACI.dev托管功能的访问，包括应用特定功能和统一功能执行服务。

ContainMind是一个MCP服务器，为AI助手提供跨多个容器运行时的强大容器管理功能，通过自然语言交互实现无缝检查、监控和分析容器化环境。

Azure DevOps MCP 服务器是一个用于连接本地 Azure DevOps 环境与 Claude Code 的工具，提供工作项管理、Git 集成和管道自动化功能，适用于需要安全、集中管理 LLM 驱动项目的团队。

morgen-mcp是一个将Morgen日历与MCP兼容的AI客户端连接的服务，通过获取用户日历事件并整合到日记中，生成个性化的日记记录。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，让 AI 助手通过 GraphQL introspection 查询、导出、并可选择地修改任意 Gadget 应用中的数据，同时支持日志、字段脱敏和安全审计记录。

一个开源的Python MCP服务器，使大型语言模型能够执行FFmpeg命令、接收执行结果并根据FFmpeg源代码验证命令。