AI导哈

TOON解析MCP服务器

一个专门用于优化AI代理令牌使用的MCP服务器，通过将数据转换为TOON格式并去除代码文件中的非必要内容来提高效率。

  • by ankitpal181
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ankitpal181/toon-parse-mcp

使用说明

toon解析MCP服务器

mcp名称：io.github.ankitpal181/toon-parse-mcp

一个专业 模型上下文协议（MCP） 通过将数据转换为TOON（面向令牌的对象表示法）并从代码文件中剥离非必要上下文来优化令牌使用的服务器。

概述

这 toon-parse-mcp MCP服务器通过以下方式帮助AI代理（如Cursor、Claude Desktop等）更高效地运行：

  1. 优化代码上下文：从代码文件中删除注释和冗余间距，同时保留函数结构和文档字符串。
  2. 数据格式转换：将JSON、XML、YAML和CSV输入转换为紧凑的TOON格式以保存令牌。
  3. 强制性效率协议：一种内置资源，指示LLM优先考虑令牌保存工具。

特性

工具

  • optimize_input_context(raw_input: str)：处理原始文本数据（JSON/XML/CSV/YAML）并返回优化的TOON格式。
  • read_and_optimize_file(file_path: str)：读取本地代码文件并返回一个经过令牌优化的版本（没有内联注释，空格最小化）。

资源

  • protocol://mandatory-efficiency：为LLM提供严格的系统指令提示，以确保它们正确使用优化工具。

安装

pip install toon-parse-mcp

配置

光标

  1. 打开光标设置->MCP。
  2. 点击“+添加新MCP服务器”。
  3. 姓名： toon-parse-mcp
  4. 类型： command
  5. 命令： python3 -m toon_parse_mcp.server （确保您的环境处于活动状态或使用python的绝对路径）

帆板运动

  1. 单击Cascade工具栏中的锤子图标，然后选择“配置”。
  2. 或者，编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 直接。
  3. 将以下内容添加到 mcpServers 对象：
{
  "mcpServers": {
    "toon-parse-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "toon_parse_mcp.server"]
    }
  }
}

反重力

  1. 通过代理面板右上角的“…”菜单打开MCP存储。
  2. 选择“管理MCP服务器”->“查看原始配置”。
  3. 或者，编辑 ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json 直接。
  4. 将以下内容添加到 mcpServers 对象：
{
  "mcpServers": {
    "toon-parse-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "toon_parse_mcp.server"]
    }
  }
}

克劳德桌面版

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "toon-parse-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "toon_parse_mcp.server"]
    }
  }
}

用法

当服务器处于活动状态时，AI将可以访问 optimize_input_context 和 read_and_optimize_file 工具。您还可以通过要求AI“检查强制效率协议”来参考效率协议。

测试

要运行测试套件，请执行以下操作：

  1. 安装测试依赖项：
    pip install -e ".[test]"
  2. 运行测试：
    pytest tests/

需求

  • Python>=3.10
  • mcp >= 1.25.0
  • toon-parse >= 2.4.3

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

相关 MCP