Markdown笔记管理服务
by ateskaPython一个基于Model Context Protocol的MCP服务器,为AI助手提供创建、读取、更新、删除和组织Markdown笔记的功能,支持多租户和图像上传。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server
一个基于Model Context Protocol的MCP服务器,为AI助手提供创建、读取、更新、删除和组织Markdown笔记的功能,支持多租户和图像上传。
一个简单的Express.js Web应用程序,用于测试Chrome DevTools MCP(模型上下文协议)功能。
一个用于与Atlassian JIRA和Confluence集成的模型上下文协议(MCP)服务器,提供通过MCP协议与JIRA票据和Confluence页面交互的工具。
为iOS开发者提供的FrameLayoutKit框架AI辅助服务,支持Swift UIKit代码生成、Auto Layout代码转换、代码验证和迁移指导。
Genesis MCP Server是一个支持可视化的模型上下文协议服务器,专为Genesis World模拟设计,提供本地运行时和stdio传输支持。
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API模型上下文。
一款结合RAG和MCP技术的AI内容分析工具,支持文件上传、URL分析和文本输入,提供智能交互式聊天界面。
一个通过Spotify Web API提供音乐数据访问的FastMCP服务器,支持搜索歌曲、艺术家及获取艺术家热门曲目。
SAAI技能反馈工具允许用户通过对话直接提交关于Claude MCP技能的反馈,包括错误报告、功能改进和新技能请求,并自动在ServiceNow中创建跟踪工单。
StockAgent是一个模块化的多代理系统,通过AutoGen和自定义的yfinance MCP服务器,利用情感分析和技术指标进行股票分析。
本地优先的MCP服务器,提供医学图像分析、临床推理、FHIR记录摘要和结构化数据提取功能。
Bluesky社交网络的MCP(Model Context Protocol)服务器,支持浏览时间线、管理帖子、搜索和用户互动等功能。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
用于指定Git版本控制系统中应忽略的文件和目录的配置列表。
一个通用的模型上下文协议(MCP)服务器,用于渲染地图、GeoJSON图层、边界框和地形覆盖层,适用于地理空间数据可视化和分析。
Guilders 是一款开源、可自助托管的个人财务平台,可将银行账户、投资、加密货币、房产和负债等资产与负债聚合到同一个仪表盘中,用于统一净资产追踪、交易分类、多币种支持以及 AI 财务顾问服务。
一款用于搜索Hypixel SkyBlock Fandom维基并返回简洁Markdown格式内容的服务,支持结构化元数据提取。
一个简单的MCP服务器,提供列出和检索存储在.libs目录中的可重用组件详细信息的工具。
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API请求。
基于WebSocket和Cloudflare Workers的Model Context Protocol (MCP)参考实现,提供双向实时通信和持久状态会话。
一个基于FastAPI的轻量级MCP服务器,用于在文本文件中执行关键词搜索并以结构化JSON格式返回结果。
一款轻量级的Python应用程序,具有基于骨骼的六足蜥蜴,可平滑跟随鼠标光标,支持全屏模式和动态颜色变化。
一个用于读取微信公众号文章并将其转换为Markdown格式和结构化元数据的工具,支持HTTP优先获取和可选的无头浏览器回退。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
Pharaoh MCP代理将代码库映射为可查询的知识图谱,使AI编码助手在无头环境中获取架构信息。
一款AI驱动的助手,可将自然语言转换为Snowflake SQL查询,支持MCP和代理推理,直接在Web界面中查询和可视化结果。
MCP Browser Debugger是一款用于前端调试的高级工具,提供DOM分析、JavaScript执行、网络监控等功能,适用于开发人员调试网页应用。
该服务为Claude提供与S&Box编辑器的实时通信能力,支持场景管理、组件操作、文件读写等30种工具功能。
mcp-agent是一个基于Model Context Protocol(MCP)的轻量级AI代理框架,用于构建可组合、可扩展的AI应用程序。它简化了MCP服务器连接管理,并实现了多种代理工作流模式,适用于开发复杂的多代理协作系统。
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,将Mercury的扩散-LLM能力集成到Claude、Cursor等MCP兼容客户端中。