MCP服务器实现
by 1Panel-devGo1Panel MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现,用于与1Panel交互,提供系统、网站、证书、数据库和应用的管理工具。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server
1Panel MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现,用于与1Panel交互,提供系统、网站、证书、数据库和应用的管理工具。
为Atlassian产品(Confluence和Jira)提供AI驱动的集成服务,支持云和本地部署,实现自动化更新、智能搜索和内容管理。
一个全面的网络安全实验平台,用于学习和实践MCP服务器的漏洞利用与防御,包含多种攻击场景和防御练习。
ESS-DIVE MCP服务器是一个用于查询ESS-DIVE数据集和ESS-DeepDive融合数据库的模型上下文协议服务器,支持与聊天式AI客户端的交互。
revit-mcp是一个通过MCP协议与Revit交互的服务,允许AI从Revit项目中获取数据并驱动Revit创建、修改和删除元素。
用于哔哩哔哩API的MCP服务器,支持多种操作,包括基础搜索、用户搜索、精确搜索和获取视频弹幕信息。
OpenStreetMap MCP服务器通过增强LLM的地理数据处理能力,提供地址编码、路线规划、兴趣点搜索等位置服务功能。
一个实现模型上下文协议(MCP)的Python服务器,用于在AI助手中访问Zotero库,提供搜索、元数据检索和全文获取功能。
一款生产就绪的SaaS平台,用于从HTML、Markdown、文本和URL生成PDF,并提供API密钥管理、速率限制和云存储功能。
基于Model Context Protocol的微博数据接口服务器,提供实时微博用户信息、动态内容、热搜榜单及粉丝关注数据,支持用户搜索、内容搜索和话题分析,适用于AI应用的数据接入。
基于MCP协议的台湾标案自动化查询工具,提供精确、合规且高效的标案情报。
一个用于创建和编辑PowerPoint演示文稿的服务器项目,支持动态添加幻灯片、表格、图表和图片。
一个提供全面PowerPoint自动化功能的MCP服务器,支持通过编程方式创建、修改和管理PowerPoint演示文稿。
Think MCP是一个实现MCP(模型上下文协议)服务器的工具,为代理AI工作流提供结构化推理能力。
一个为Claude和其他MCP兼容客户端提供Appium移动自动化能力的模型上下文协议服务器。
集成Brave搜索API的MCP服务器,提供网页和本地搜索功能,适用于开发者和企业用户。
一个提供HTTP和Stdio双传输协议的PostgreSQL数据库交互服务器,支持状态管理、数据库资源访问和查询工具。
一个通过自然语言使AI代理与DefectDojo漏洞管理平台交互的MCP协议服务器,适用于自动化漏洞检测和管理。
Canvas MCP Server是一个为Canvas学习管理系统(LMS)提供AI集成能力的MCP服务器,通过多达128个工具和8项智能体技能,支持学生、教师、学习设计师和开发者完成课程管理、作业批改、成绩追踪、讨论互动与无障碍检查等工作。
db-query-mcp 是一个支持多种数据库查询和导出的 MCP 工具。
通过MCP协议控制OVHcloud Web Hosting服务的API接口工具,提供读写操作、多模式认证和错误管理功能,适用于云主机自动化管理场景。
一个基于AI的Linux诊断聊天机器人,通过Claude via Google Vertex AI对本地或远程Linux主机进行系统诊断。
一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手(如Claude)通过原生RouterOS API直接与MikroTik路由器交互。
Focusmate MCP服务器是一个允许Claude预订、取消和查询Focusmate监督会话的服务,适用于需要时间管理和协作的用户。
一个允许AI代理通过MCP协议与Jupyter笔记本文件交互的服务器,支持本地和远程SFTP操作。
一个基于MCP协议的天气数据服务,提供天气警报、预报和历史天气数据检索功能。
mc8yp 是一个 MCP 服务器,通过沙箱化的 codemode 工具将完整的 Cumulocity API 能力开放给 AI 智能体,具备基于 OpenAPI 的类型化命名空间、微服务自动发现和可配置访问控制,适用于物联网平台上的 AI 代理集成与安全自动化场景。
一个基于Model Context Protocol(MCP)的猜拳游戏服务器,允许LLM进行猜拳游戏或获取随机手势。
LocalCrab 是一款面向文档解析与知识图谱构建的本体工厂服务,通过爬虫编排、证据采集、OCR/CLIP 索引、Neo4j 图校验和 OpenCrab Pack v1 打包,将原始资料转化为可分发、可查询的结构化本体包,并由 OpenCrab SaaS 完成市场分发和托管 MCP 访问。
一个统一的模型上下文协议(MCP)服务器,将AI助手连接到Jira、GitLab和Confluence,实现问题、合并请求、流水线和文档的统一管理。