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结构化推理工具

Think MCP是一个实现MCP（模型上下文协议）服务器的工具，为代理AI工作流提供结构化推理能力。

  • by Rai220
  • Python
  • 本地部署
  • 107 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Rai220/think-mcp

使用说明

Think MCP工具

Think MCP是MCP（模型上下文协议）服务器的一种实现，它为代理AI工作流中的结构化推理提供了一种“思考”工具。该项目的灵感来自Anthropic工程文章： “思考”工具：使克劳德能够在复杂的工具使用情况下停下来思考.

根据引用的文章，添加think工具可以通过启用推理能力来改进评估指标，即使在本身不具备高级推理技能的模型中也是如此。

什么是“思考”工具？

“思考”工具允许AI代理在复杂推理或多步骤工具使用过程中暂停并记录明确的想法。它不会改变环境或数据库，而是将想法附加到日志中，帮助代理处理信息、回溯或遵守详细的策略。

这种方法尤其适用于：

  • 刀具输出分析（以前刀具调用的处理结果）
  • 政策密集型环境（验证是否符合指导方针）
  • 顺序决策（每一步都建立在前一步的基础上）

特性

  • 实施Anthropic研究中描述的“思考”工具
  • 基于最低标准的MCP服务器 mcp[cli]
  • 已准备好与Claude或其他代理LLM集成

用法

MCP服务器配置

将此MCP服务器添加到您的facorite代理。

"mcpServers": {
    "think-mcp": {
        "command": "uvx",
        "args": ["think-mcp"],
        "enabled": true
    }
}

工具定义

“思考”工具被定义为：

  • 输入： thought （string）--一个值得思考的想法。
  • 行为： 将想法添加到日志中以进行结构化推理。

高级模式

为您的代理添加其他工具：

  • 批评
  • 计划
  • 搜索
"mcpServers": {
    "think-mcp": {
        "command": "uvx",
        "args": ["think-mcp", "--advanced"],
        "enabled": true,
        "env": {
            "TAVILY_API_KEY": ... YOUR TAVILY API KEY HERE ...
        }
    }
}

参考

许可证

MIT许可证——见 许可证

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