地理数据服务

OpenStreetMap（OSM）MCP服务器

OpenStreetMap MCP服务器实现，通过基于位置的服务和地理空间数据增强LLM功能。

演示

汇点优化

邻域分析

停车场搜索

安装

在MCP主机中，如Claude Desktop、Cursor、Windsurf等。

• osm-mcp-server：主服务器，可供公众使用。

  复制

  "mcpServers": {
    "osm-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "osm-mcp-server"
      ]
    }
  }
  

特性

该服务器为LLM提供了与OpenStreetMap数据交互的工具，使基于位置的应用程序能够：

• 地理代码地址和地名坐标
• 将地理编码坐标反向转换为地址
• 查找附近的景点
• 获取位置之间的路线指示
• 在边界框内按类别搜索地点
• 为多人推荐最佳会面地点
• 探索区域并获取全面的位置信息
• 查找附近的学校和教育机构
• 分析家庭和工作之间的通勤选择
• 找到带连接器和电源滤波的电动汽车充电站
• 对房地产进行邻里宜居性分析
• 查找停车设施及其可用性和费用信息

组件

资源

服务器实现基于位置的资源：

• location://place/{query}：按名称或地址获取有关地点的信息
• location://map/{style}/{z}/{x}/{y}：在指定坐标处获取样式化的地图图块

工具

服务器实现了几个地理空间工具：

• geocode_address：将文本转换为地理坐标
• reverse_geocode：将坐标转换为人类可读的地址
• find_nearby_places：发现某个地点附近的兴趣点
• get_route_directions：获取位置之间的逐向指示
• search_category：查找某个区域中特定类别的位置
• suggest_meeting_point：为多人找到最佳会面地点
• explore_area：获取有关社区的全面数据
• find_schools_nearby：将教育机构设在特定地点附近
• analyze_commute：比较家庭和工作之间的交通选择
• find_ev_charging_stations：通过过滤定位电动汽车充电基础设施
• analyze_neighborhood：评估房地产社区的宜居性
• find_parking_facilities：查找目的地附近的停车位

局部测试

运行服务器

要在本地运行服务器，请执行以下操作：

1. 在开发模式下安装软件包：

pip install -e .

2. 启动服务器：

osm-mcp-server

3. 服务器将启动并监听标准输入/输出上的MCP请求。

使用示例客户端进行测试

存储库中包括两个示例客户端 examples/ 目录：

基本客户端示例

client.py 演示了OSM MCP服务器的基本用法：

python examples/client.py

这将：

• 连接到本地运行的服务器
• 获取有关旧金山的信息
• 搜索该地区的餐馆
• 通过进度跟踪检索综合地图数据

LLM集成示例

llm_client.py 提供了一个为LLM集成设计的辅助类：

python examples/llm_client.py

此示例显示了LLM如何使用位置助手：

• 从文本查询中获取位置信息
• 查找附近的景点
• 获取位置之间的路线
• 寻找最佳会面地点
• 探索社区

写自己的客户

要创建自己的客户端，请执行以下操作：

1. 导入MCP客户端：

from mcp.client import Client

2. 使用服务器URL初始化客户端：

client = Client("http://localhost:8000")

3. 调用工具或访问资源：

# Example: Geocode an address
results = await client.invoke_tool("geocode_address", {"address": "New York City"})

本地服务器的Claude桌面配置

在MacOS上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
  "osm-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/osm-mcp-server",
      "run",
      "osm-mcp-server"
    ]
  }
}

发展

建筑与出版

准备分发包裹：

1. 同步依赖关系并更新锁文件：

uv sync

2. 构建包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录。

3. 发布到PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置PyPI凭据。

调试

由于MCP服务器在stdio上运行，调试可能具有挑战性。为了达到最佳调试效果 经验，我们强烈建议使用 MCP检查员.

您可以通过以下方式启动MCP检查器 npm 使用此命令：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/osm-mcp-server run osm-mcp-server

启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。