3D打印机控制服务器
by schwarztimTypeScriptBambu Lab MCP Server是一个用于Bambu Lab 3D打印机的全面控制服务器,支持通过MQTT、FTP、摄像头、AMS和X.509认证进行实时控制和监控。
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Bambu Lab MCP Server是一个用于Bambu Lab 3D打印机的全面控制服务器,支持通过MQTT、FTP、摄像头、AMS和X.509认证进行实时控制和监控。
通过MCP兼容客户端(如Claude Desktop)控制Dynatrace UFO设备的服务器软件,支持多客户端协调和多种传输模式。
一个用于Android虚拟设备自动化的MCP服务器,支持启动模拟器、执行命令和自动截图。
一个为LLM文档生成提供GitHub PR/issue数据和文档模板的MCP服务器。
Netbox MCP Server是一款结合Netbox网络基础设施管理能力和多云平台功能的强大集成服务器,适用于需要统一管理网络和多云环境的场景。
ApeXai交易服务器是一个基于FastAPI的分布式交易服务集合,支持Uniswap、Binance、Jupiter和Freqtrade等多种交易场景,适用于去中心化应用(dApps)的扩展和安全交易需求。
RAGON MCP Server是一个为AI代理(如Claude、Cursor等)提供知识库搜索功能的模型上下文协议服务器。
一个用于构建Model Context Protocol (MCP)服务器的生产就绪TypeScript模板,提供快速开发、测试和部署功能。
通过Next.js前端、OpenAI代理和MCP服务器实现与GoHighLevel CRM的集成,自动收集用户信息并创建联系人。
Moro MCP Server Registry 是一个为 Moro AI Chat 平台提供预配置 MCP 服务器模板的注册表,通过标准化模板管理与智能发现,帮助开发者快速集成和配置 AI 聊天所需的 MCP 服务。
基于claude-agent-sdk的零售贷款智能运营系统,支持数据管理、模型训练与个性化推荐,通过自然语言交互或界面操作完成全流程。
MCP-IRT是一款自动化的安全应急响应工具,支持本地和远程主机的安全检查、威胁排查和响应处置,集成威胁情报分析和AI驱动的安全事件分析能力。
通过标准化API端点实现Python代码执行的模型上下文协议(MCP)服务。
一个为Fortnox Mcp Wrapper REST API提供便捷访问的TypeScript/JavaScript库,适用于服务器端开发。
提供基于MCP Python SDK的可复现实验环境,用于测试、开发和集成MCP功能。
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
一个通过Model Context Protocol连接Claude与3CX电话系统的服务,用于管理用户和分机、监控通话、搜索联系人并配置呼叫转接。
一个基于Google PageSpeed Insights的网页性能分析服务,提供实时性能评分、加载体验指标和改进建议。
一个Python客户端,连接本地MCP服务器并利用OpenAI进行自然语言处理。
一个提供骰子滚动功能的MCP服务器,支持单次和多次骰子滚动操作,适用于RPG游戏等场景。
一个自托管的MCP解决方案,使AI助手能够直接部署和管理静态网站,简单设置,开箱即用。
MCP控制台自动化服务器是一个生产就绪的解决方案,使AI助手能够完全与控制台应用程序交互,监控输出,检测错误并自动化终端工作流程,类似于Playwright对Web浏览器的操作。
MCP Context Bridge 是一个基于Model Context Protocol (MCP)的工具,允许用户在ChatGPT、Claude和Gemini等不同LLM之间共享对话内容,支持智能压缩和多种存储选项。
一个将Stockly Django API端点暴露为MCP工具的TypeScript包,旨在作为社区Node包运行。
一个基于FastAPI的REST服务器,通过OpenAPI 3.1和MCP协议连接LLM系统与Zabbix监控平台,提供完整的CRUD操作和监控功能。
一个CLI优先的MCP服务器,通过ADS连接到Beckhoff TwinCAT PLC,并支持LLM代理的按需读取和受保护的写入确认功能。
一个集中的、事务性的上下文管理服务,旨在替代基于文件的脆弱状态管理系统,管理任务、状态、日志和项目规范。
一个运行在Cloudflare Workers上的远程MCP服务器,使ChatGPT、Gemini CLI和其他基于Web的AI客户端能够连接到Iterable账户。
该项目实现了一个ClickHouse的模型上下文协议(MCP)服务器,用于无缝集成ClickHouse数据库与大型语言模型(LLMs)和其他AI应用。
一个使用FastAPI和Google Gemini实现的模型上下文协议(MCP)API,用于结构化输入并生成精确的LLM响应。