知识库搜索服务

RAGON MCP服务器

这是组织RAG系统的模型上下文协议（MCP）服务器。 它将“search_knowledge_base”工具暴露给AI代理（Claude、Cursor等）。

🚀 部署（云）

此服务器已准备好部署在以下平台上 渲染, 铁路，或 Fly.io.

1.环境变量

您必须在云提供商的仪表板中设置以下环境变量：

• SUPABASE_URL：您的Supabase项目URL。
• SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY：您的Supabase服务角色密钥（访问数据库时需要）。
• OPENAI_API_KEY：您的OpenAI API密钥（用于嵌入）。

2.Docker部署

包括 Dockerfile 构建一个包含所有依赖项的Python 3.11环境。 构建命令： docker build -t ragon-mcp .

3.本地游标使用

要在Cursor中本地使用此功能而不进行部署，请执行以下操作：

1. 确保您位于此目录中(ragon_mcp_server).
2. 安装依赖项： pip install -r requirements.txt
3. 添加到光标设置->MCP：
   • 姓名： 龙
   • 类型： 命令
   • 命令： python c:/absolute/path/to/ragon_mcp_server/mcp_server.py

🛠 项目结构

• mcp_server.py：定义MCP工具的入口点。
• ragon_core.py核心RAG逻辑（搜索、嵌入、图深度搜索）。
• rag_config.json：搜索权重的配置。