库存管理MCP服务器
by CryptoJymPythonFreshBooks库存管理MCP服务器是一个强大的模型上下文协议服务器,提供全面的库存管理功能,包括CRUD操作、高级搜索和批量操作,适用于需要与FreshBooks集成的开发者。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server
FreshBooks库存管理MCP服务器是一个强大的模型上下文协议服务器,提供全面的库存管理功能,包括CRUD操作、高级搜索和批量操作,适用于需要与FreshBooks集成的开发者。
一个本地Python MCP服务器,用于通过ZeroTier和SSH管理家庭实验室中的GPU节点,支持ComfyUI、Ollama等多种AI服务。
一个用于管理日历事件的MCP服务器,支持基本的CRUD操作和事件摘要生成。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
一个基于TypeScript的MCP服务器开发模板,提供快速构建Model Context Protocol (MCP)服务器的工具和资源。
一款专为数据工程师和商业智能专业人士设计的本地化AI辅助数据工程工具,提供ETL/ELT转换、数据质量保证、商业智能分析和可视化功能。
一个基于模型上下文协议(MCP)的CLI聊天机器人,支持多种工具集成和兼容OpenAI API标准的LLM提供商。
一个通过REST API与Salesforce交互的模型上下文协议服务器实现,支持SOQL查询、对象元数据检索、记录增删改查等功能。
MCP服务器提供对LessWrong和Alignment Forum中AI对齐相关文章的语义搜索和内容检索功能,帮助用户快速理解AI对齐概念。
MCP TypeScript服务器是一个专为LLM应用设计的服务,通过资源、工具和提示等功能,安全、标准化地暴露数据和功能。
基于FastAPI的MCP服务,为TOEIC学习者生成结构化的英语学习新闻文章,集成OpenAI兼容语言模型并提供干净的JSON输出。
Open Brain是一个基于语义向量搜索的个人记忆系统,允许AI代理保存、搜索和检索各种形式的‘想法’,包括电子邮件、笔记和聊天记录,适用于知识管理和AI辅助决策场景。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的DNS查询工具,支持多种记录类型查询,提供标准化的MCP接口。
一个用于审计项目中文档、规则、技能和相关知识产物的Node.js/TypeScript CLI工具,通过对比参考概念目录生成缺失或不完整元素的处方计划。
一个提供全面NBA球员统计数据的MCP服务器,包括生涯数据、赛季对比、高级指标等功能,适用于篮球数据分析和研究。
一个基于LangChain和Python的简单文本命令行客户端,用于测试和探索MCP服务器的功能。
一个提供天气信息和时间服务的Model Context Protocol (MCP)服务器,适用于AI助手和应用程序。
一个专为多AI代理设计的协作平台,提供房间创建、消息传递和上下文共享功能,促进代理间的有效合作。
华盛顿州轮渡数据的MCP服务器,提供轮渡数据服务。
一个基于FastAPI的自包含模型上下文协议(MCP)服务器,提供REST API和流式端点,支持Docker容器化和全面测试框架。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
MCP Servers Hub是一个集成多种企业系统(如Workday、ServiceNow、Salesforce和Jira)的Python项目,通过统一的Model Context Protocol (MCP)服务器提供任务管理、审批流程和数据分析功能,适用于企业资源管理和自动化工作流场景。
提供Titanic MCP服务器的安装命令行工具,简化从Git仓库的部署流程。
一个基于模型上下文协议(MCP)的物联网设备通信服务器,支持UDP消息传递,适用于AI助手集成和设备信息传输。
包含预构建UI组件的工具包,用于快速搭建生产力加速器工作坊的前后端应用。
一个基于xAI API的植物检测服务,可通过命令行快速部署和配置。
FlowStep是一个模型上下文协议(MCP)服务器,旨在促进大型语言模型(LLM)与终端用户之间的无缝交互,提供通知、确认、选择和文本输入等工具,支持控制台、GUI和Telegram Bot多种渲染模式。
一个基于LLM的服务器-客户端系统,用于智能处理和自动化执行用户请求。
Binelek Platform VS Code扩展提供了集成开发工具,用于处理Binelek知识图谱、本体和AI服务,支持Cypher查询、语义搜索、实体管理和代码生成等功能。