MCP与Copilot集成
by 2303A52058 · JavaScript一个自定进度的练习,指导如何将MCP与Copilot集成。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个自定进度的练习,指导如何将MCP与Copilot集成。
一个基于模型上下文协议(MCP)和本地LLM(通过Ollama)的AI研究副驾驶工具,支持维基百科搜索、天气API查询、计算器和持久记忆等功能。
一套用于日常工作的自定义MCP工具集,包括Google Compute Engine实例管理和SLURM作业监控等功能。
一个简单的日期查询服务,能够返回当前日期并提供历史上的今日趣事。
NiFi MCP 服务器是一个基于自然语言的模型上下文协议(MCP)服务器,用于与 Apache NiFi 进行交互和流程生成。它允许用户通过自然语言查询与 Apache NiFi 交互,处理用户查询,提取意图,并执行适当的 NiFi API 操作。
将MCP与Copilot集成,提升开发效率的自学练习。
为Zed编辑器提供Azure模型上下文协议(MCP)访问功能的扩展插件。
一个用于集成MCP与GitHub Copilot的开发工具,帮助开发者提升编码效率。
通过AI MCP部署平台部署的MCP服务器,提供计算服务端点。
STR-Consulting提供的Homebrew Tap,用于安装和管理CLI工具。
TokenScope 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,专为大型语言模型(LLMs)设计,提供智能目录结构分析和令牌感知的文件内容探索功能。它能够帮助LLMs如Claude理解代码库和目录结构,通过扫描目录结构、提取和分析文件内容、生成报告等功能,提高代码库的理解效率。
将MCP与Copilot集成,提供自动化开发支持的自学练习。
用于在Claude Desktop中安装和管理MCP扩展的工具,支持文件系统操作、Windows自动化及开发文档查询功能。
GitHub Copilot与MCP集成的技术练习,帮助开发者提升开发效率。
一个用于从普通函数创建MCP服务器的Python工具包。
通知用户成功完成GitHub技能练习,并提供分享和继续学习的选项。
一个基于Go的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供高效的JSON数据处理功能,优化大型语言模型(LLM)的使用。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术文档。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于自我学习的技术人员。
一款结合人工智能和上下文的工具,帮助开发移动和多平台应用程序。
一个基于ASP.NET Core的自包含MCP服务器,用于开发和测试MCP服务。
一个框架无关的工具路由器,用于MCP服务器,通过向量嵌入和余弦相似度自动识别功能相似的工具,并将代理请求路由到最快可用的工具,平均减少64%的响应延迟。
提供多种MCP服务器的JSON配置文件,用于启用各种服务器功能。
用于存储与vercel/next.js分叉相关的分析脚本和输出结果的仓库模板。
提供代理技能和MCP服务器的全面安全评估工具,包括安全漏洞检测、隐私风险评估和社区反馈分析。
一个用于创建和操作PowerPoint演示文稿的FastMCP服务器。
BlenderMCP通过Model Context Protocol (MCP)将Blender与Claude AI连接,实现通过自然语言命令智能迭代创建3D场景。
ccpkg是一种用于打包和分发AI编程助手扩展的自包含归档格式,支持技能、代理、命令等多种组件,提供确定性安装和跨工具兼容性。
MCP Context Engine是一个专注于减少幻觉并提高提示可靠性的模型上下文协议,用于用户、工具和大语言模型之间的上下文编排。
该项目展示了如何使用LangChain MCP适配器与多个工具(如数学服务器和天气服务)集成,并结合Groq LLMs构建多代理智能系统。