使用说明
🤖 人工智能研究副驾驶（MCP+Ollama）
使用AI构建的研究副驾驶 模型上下文协议（MCP） 和一个 通过Ollama获得当地法学硕士学位.
该项目演示了LLM如何安全、智能地使用维基百科搜索、天气API、计算器和持久内存等外部工具。
🚀 特性
- 🧠 本地LLM由 Ollama（通话3）
- 🔧 基于MCP的工具系统
- 🌍 维基百科搜索工具
- 🌦 按城市名称实时查询天气
- 🧮 计算器工具
- 📝 持久笔记记忆（保存和调用）
- 🔁 多步推理代理
- 💻 简单的CLI聊天界面
🛠 技术栈
- python
- Ollama（当地LLM）
- 模型上下文协议（MCP）
- 维基百科API
- 开放气象API
- 基于JSON的本地存储
📸 演示
示例：
- 天气查询
- 维基百科搜索
- 笔记记忆
- 多工具推理
