AI导哈

MCP工具集

一套用于日常工作的自定义MCP工具集，包括Google Compute Engine实例管理和SLURM作业监控等功能。

  • by JacobTutt
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 JacobTutt/mcp-tools

使用说明

MCP工具

我为日常工作流程定制的MCP工具集。

包含的工具

工具 功能 状态 文档
gcloud-mcp Google Compute Engine实例的启动/停止/状态工作流，包括以GPU为中心的用例。 活动 工具README
slurm-watch-mcp 通过SSH监视远程SLURM作业，并等待队列退出或终端完成。 活动 工具README

存储库布局

mcp-tools/
  scripts/
    run-<tool-name>.sh
    ...
  servers/
    <tool-name>/
      src/<tool_package>/server.py
      README.md
    gce-ops-mcp/
      src/gce_ops_mcp/server.py
      README.md
    slurm-watch-mcp/
      src/slurm_watch_mcp/server.py
      README.md

设置和使用

每个工具都记录了详细的安装、Codex/Claude配置和使用示例。 使用中的链接 Docs 上表中的列。

此Repo试图做什么

  • 保持设置简单。
  • 避免硬编码的个人项目ID、用户名或实例名。
  • 尽可能保持集群访问详细信息由环境驱动。
  • 支持环境驱动的默认值(GCP_PROJECT_ID 是可选的）。
  • 保持本地SSD停止行为明确。
  • 随着时间的推移，使用更多的云MCP服务器可以轻松扩展。

状态

  • 适合当地使用。
  • 随着这种增长，可以添加版本控制和CI。

市场对齐

此仓库现在包含一个市场风格的插件/技能支架，因此GCP工作流可以移植到 fundamental-physics/marketplace 以最小的重组：

.claude-plugin/marketplace.json
plugins/core/.claude-plugin/plugin.json
plugins/core/skills/gce-ops-mcp/SKILL.md

相关 MCP