使用说明
MCP上下文引擎
用于用户、工具和应用程序之间的上下文编排的模型上下文协议(MCP) 大型语言模型(LLMs),专注于减少幻觉和改善 快速可靠性。
🎯 目的
本项目探讨了使用 模型上下文协议(MCP) 作为 专用层 情境工程将决策逻辑与 从原始提示构建到上下文管理。
🧠 动机
大型语言模型通常由于缺失而产生不可靠的响应, 不一致或结构不良的上下文。该项目展示了如何 显式上下文编排层可以改善控制、一致性和 与LLM交互时的透明度。
MCP Context Engine是一个专注于减少幻觉并提高提示可靠性的模型上下文协议,用于用户、工具和大语言模型之间的上下文编排。
用于用户、工具和应用程序之间的上下文编排的模型上下文协议(MCP) 大型语言模型(LLMs),专注于减少幻觉和改善 快速可靠性。
本项目探讨了使用 模型上下文协议(MCP) 作为 专用层 情境工程将决策逻辑与 从原始提示构建到上下文管理。
大型语言模型通常由于缺失而产生不可靠的响应, 不一致或结构不良的上下文。该项目展示了如何 显式上下文编排层可以改善控制、一致性和 与LLM交互时的透明度。