使用说明
NCBI MCP服务器
模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过电子实用程序和NCBI数据集API搜索和访问NCBI数据库。查找基因、基因组、出版物和数据集,以支持生物医学研究和文献综述。
优化为:基因和基因组查找、PubMed文献搜索、数据集发现和直接电子工具访问。
特性
- 自然语言查询:通过以下方式将生物学问题发送到专门的工具
nlp-query - 基因分析:总结基因功能、元数据和相关出版物
- 基因组统计:NCBI数据集中的组装尺寸、N50/L50和基因计数
- 电子公用事业接入:ESearch、EFetch、ESummary、ELink、EInfo、EGQuery、ESpell、ECitMatch
- 数据集发现:统计BioSample、SRA、BioProject和其他数据库中的记录
- 速率限制:遵守NCBI API限制(3转/分无键,10转/分有键)
- 环境配置:通过环境变量自定义API端点、超时和日志记录
可用工具
高级的
- nlp查询 --用于生物查询的自然语言路由器
- 总结基因 --全面的基因摘要和出版物
- 基因组统计 --生物体的基因组组装统计
- 计数数据集 --统计NCBI数据库中的数据集
- get_gene_info --NCBI数据集基因元数据
- 获取基因组信息 --NCBI数据集基因组元数据
- get_orthologs --NCBI正射影像数据集(替换HomoloGene)
电子公用事业
- ncbi搜索 --在NCBI数据库中搜索(
homologene此 路 不通;genome/assembly警告) - ncbi获取 --EFetch完整记录
- ncbi摘要 --E摘要文件摘要
- ncbi链接 --ELink跨数据库关系
- ncbi信息 --EInfo数据库元数据
- ncbi全局查询 --EGQuery全局点击次数
- ncbi拼写 --ESpell拼写建议
- ncbi引文匹配 --ECitMatch引用到PMID查找
看 文档/设备状态.md NAR 2025数据集迁移详细信息。
安装
你需要Python 3.11或更高版本。我们建议 紫外线.
1.使用 uvx 立即奔跑
发布到PyPI后:
uvx ncbi-mcp
或者从这个存储库:
uvx --from . ncbi-mcp
2.MCP客户端配置(mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ncbi-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["ncbi-mcp"],
"env": {
"NCBI_API_KEY": "your_ncbi_api_key_here",
"NCBI_EMAIL": "your_email@example.com"
}
}
}
}
对于当地发展:
{
"mcpServers": {
"ncbi-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "path/to/ncbi-mcp", "ncbi-mcp"]
}
}
}
3.用管道安装
pip install .
4.克隆并在本地运行
git clone https://github.com/noahzeidenberg/ncbi-mcp.git
cd ncbi-mcp
cp .env.example .env
# Edit .env with your NCBI_API_KEY and NCBI_EMAIL
uv sync
uv run ncbi-mcp
配置
复制 .env.example 到 .env 并自定义:
NCBI_API_KEY=your_ncbi_api_key_here
NCBI_EMAIL=your_email@example.com
NCBI_TIMEOUT=30.0
NCBI_SEARCH_LIMIT=20
NCBI_MAX_RPS=10.0
LOG_LEVEL=INFO
在注册NCBI API密钥 NCBI帐户设置。所有电子公用事业请求都需要电子邮件地址 NCBI使用指南.
示例用例
- 总结BRCA1功能:
summarize-gene(gene_name="BRCA1") - 人类基因组统计:
genome-stats(organism="Homo sapiens") - 计算癌症SRA数据集:
count-datasets(database="sra", query="breast cancer") - 搜索PubMed:
ncbi-search(database="pubmed", term="COVID-19 vaccine") - 全球数据库概述:
ncbi-global-query(term="BRCA1") - 修正搜索拼写:
ncbi-spell(term="asthmaa", database="pubmed")
测试
uv sync --extra test
uv run pytest
数据引用和归因
在出版物中使用NCBI数据时,请引用原始记录和登录号。对于PubMed文章,包括PMIDs。对于序列和基因数据,请引用相关的NCBI数据库。
例子:
“基因和基因组数据从NCBI数据库中检索(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/)使用文中引用的登录号。"
免责声明
该工具提供对NCBI数据库的访问,但与NCBI或国家医学图书馆没有正式联系或认可。数据质量和准确性由原始提交者负责。
许可证
阿帕奇-2.0