中文分词服务
by KagaJiankuiPythonMCP Jieba Server 是一个基于 Rust 实现的高性能中文分词服务,支持精确模式、搜索引擎模式、词性标注和关键词提取等功能,适用于本地开发和远程部署。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
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MCP Jieba Server 是一个基于 Rust 实现的高性能中文分词服务,支持精确模式、搜索引擎模式、词性标注和关键词提取等功能,适用于本地开发和远程部署。
Avanan (Check Point) MCP服务器是一款通过模型上下文协议将AI助手接入Check Point Avanan邮件安全环境的服务,支持安全事件检索与调查、威胁处置、例外管理及多租户MSP运营,适用于邮件安全运维场景。
一个基于OpenPyXl库的MCP服务器,允许Claude等MCP客户端从Excel文件中获取数据。
一款本地开源CLI工具,利用AI自动编辑头部视频,移除静默、填充词和失败片段,支持智能开场和YouTube章节生成。
一个基于Claude MCP Python SDK构建的MCP服务器示例,用于快速启动和测试MCP服务。
SoMark MCP Server是一款基于Model Context Protocol的文档解析服务,能够将PDF和图像文件高精度转换为Markdown和JSON格式。
一个基于Cursor的工作流自动化工具,支持通过MCP服务器配置和集成,适用于开发流程自动化。
一个支持数学运算和文本处理的多语言图形处理工具,适用于开发者和研究人员进行高效的数据处理和分析。
一个基于EfficientNet-B7模型的高精度图像分类系统,提供API接口和现代Web界面,适用于多种图像分类场景。
Onyx MCP服务器是一个模型上下文协议服务器,用于无缝集成Onyx AI知识库,提供语义搜索和聊天功能。
一个用于提取文章内容并生成摘要的API服务,支持多种配置和使用方式。
一个暴露python-bitcoinlib API的MCP服务器,提供比特币相关的密钥管理、地址生成、交易构建等功能。
TinaCMS MCP Server是一个基于C#的独立服务器,通过标准化的模型上下文协议(MCP)提供对TinaCMS项目存储库中内容文件的交互工具,支持列表、读取、创建、更新和删除操作。
mcp-content-pipeline 将 YouTube 视频与 X(Twitter)信息流的内容分析和摘要流程封装为 MCP 工具,支持提取英文转录、拉取精选账号动态、生成 TL;DR 和关键要点,并可同步到 GitHub,适用于内容研究、资讯摘要与自动化归档。
GitHub MCP服务器是一个用于与GitHub仓库交互的工具,提供代码搜索、文件管理、分支操作等功能。
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和管理API模型。
一个独立的Go实现的Apple Notes MCP服务器,提供MCP协议集成和CLI工具功能,用于管理Apple Notes的生命周期、文件夹管理、高级搜索、附件和导出。
MCP Masterclass 是一套免费的视频课程,通过从零构建名为 Scribe 的 MCP 服务器,系统讲解 Model Context Protocol 的开发、安全与部署,适合希望掌握 MCP 服务端开发和 AI 工具集成的开发者。
通过Python构建MCP服务器,实现YouTube视频转录自动化,适用于个人工作流程优化。
一个基于Babashka的MCP服务器,用于桥接Claude Code与VS Code中的Joyride nREPL服务器,实现直接控制VS Code API的功能。
Azure DevOps MCP Server 是一个本地服务器,用于在代码编辑器中直接执行 Azure DevOps 任务,支持项目管理、工作项管理、代码仓库操作等多种功能。
一个生产就绪的MCP服务器,提供设计系统组件和样式指南,支持AI助手访问,部署在Vercel上并通过SSE传输实现远程访问。
MCP注册表为MCP客户端提供服务器列表,类似于MCP服务器的应用商店,支持多种认证方法发布服务器。
一个Android库,通过自然语言控制Mapbox地图,集成AI代理如Claude,支持实时地图操作和多种标注功能。
一个连接Google Ads API与Claude Desktop和Cursor等助手的MCP服务器,支持广告系列分析、搜索词检查和自定义GAQL执行。
一个提供知识图谱存储和检索功能的Python实现服务器,兼容Model Context Protocol (MCP),支持实体、关系和观察的完整管理。
MCP Servers是一组基于Model Context Protocol(MCP)的AI助手服务器,提供文档语义搜索和多项目TODO管理功能。
fast-webfetch-mcp 是一个基于真实浏览器渲染的网页抓取服务,能够将网页内容转换为干净的Markdown格式,无需API密钥或按页计费。适用于需要高效网页内容提取的场景。
一个实验性项目,用于测试Next.js与GitHub Copilot和shadcn MCP的集成,实现AI驱动的UI开发。
一个基于OpenAPI自动生成的MCP协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。