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Python自动化工具

通过Python构建MCP服务器，实现YouTube视频转录自动化，适用于个人工作流程优化。

  • by Phoenixces
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Phoenixces/Youtube_MCP

使用说明

如何在Claude Desktop中使用Python实现自动化（使用MCP）

本报告展示了如何在Python中构建一个最小模型上下文协议（MCP）服务器，并使用 uv，并将其连接到克劳德桌面或克劳德代码。我们将使用一个实际示例：按需获取任何YouTube视频的文字记录，以便您可以对其进行总结并决定是否值得观看。

为什么选择MCP？它非常适合您希望从IDE或桌面助理立即触发的开发人员端自动化，无需部署或UI。非常适合个人工作流程；不针对生产应用程序。

先决条件

将以下所有绝对路径替换为您自己的路径，例如： <ABSOLUTE_PATH_TO_THIS_DIR>.

项目布局

mcp/servers/youtube/
  server.py              # MCP entrypoint with tools
  src/
    __init__.py
    service.py           # YouTubeTranscriptService wrapper
    utils.py             # helpers (extract_video_id)
  pyproject.toml         # deps for this server when using uv
  README.md              # this guide

步骤：1添加uv脚本头以简化运行

在最顶端 server.py，添加脚本元数据 uv run server.py 自动解决所有问题：

# /// script
# requires-python = ">=3.12"
# dependencies = [
#     "mcp[cli]>=1.12.3",
#     "pydantic>=2.11.7",
#     "python-dotenv>=1.1.1",
#     "requests>=2.32.4",
#     "youtube-transcript-api>=1.2.2",
# ]
# ///

这让 uv 创建一个隔离的环境，只安装此脚本所需的内容。

步骤2：创建服务器

创建您的 server.py，实现任何逻辑并注册您的工具。使用 stdio 无需部署即可轻松使用本地服务器。

步骤3：在本地运行开发服务器

从该目录：

mcp dev server.py

使用MCP检查器工具测试服务器。连接>工具>列表工具>get_transcript>插入URL>运行工具。

步骤4：代理支持（可选）

成绩单服务支持 网上共享 如果您设置了这些环境变量，则可以使用代理（否则它将使用直接连接）：

WEBSHARE_USERNAME=<your_username>
WEBSHARE_PASSWORD=<your_password>

步骤5：从克劳德桌面连接

转到克劳德桌面>设置>开发人员>编辑配置>编辑§Claude_Desktop_Config.json `并添加：

{
  "mcpServers": {
    "YouTube": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<ABSOLUTE_PATH_TO_THIS_DIR>",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

重新启动克劳德桌面。你应该看到这样的工具 get_transcript 可用。

步骤6：从Claude Code（CLI）连接

从任何地方：

claude mcp add --transport stdio YouTube -- \
  uv --directory <ABSOLUTE_PATH_TO_THIS_DIR> run server.py

然后列出工具：

claude mcp tools YouTube

典型的工作流程（为什么这很有用）

  1. 一个新视频掉下来，你没有时间看。
  2. 在Claude Desktop或Code中，调用 get_transcript 使用URL。
  3. 将成绩单粘贴到您的模型中，以便快速总结。
  4. 决定它是否值得一看——所有这些都不需要打开浏览器选项卡。

这种模式可以推广到无数“小而有效”的开发自动化。

Cmds（Mac）：

  • brew安装uv
  • 紫外线真空
  • source.ven/bin/activate
  • uv pip安装-r要求.txt
  • uv运行服务器.py或mcp开发服务器.py
  • 要安装claude代码CLI： npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  • 设置Anthropic API密钥： claude config set api_key <your-api-key>
  • 要添加MCP服务器，请执行以下操作：
claude mcp add --transport stdio YouTube -- \
  uv --directory <ABSOLUTE_PATH_TO_THIS_DIR> run server.py
  • 要查看claude中的所有MCP：
claude mcp list
  • 使用cmd启动新的claude会话： claude，并询问任何与youtube摘要相关的问题，例如：总结视频并放入md文件

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