随机数生成服务器
by VeriTeknik · JavaScript一款符合MCP协议的加密安全随机数生成服务器,适用于AI应用、LLM及其他需要高质量随机数的系统。
MCP(模型上下文协议)让 AI 连上外部的工具和数据:浏览器、数据库、地图、搜索……装上对应的 MCP Server,Claude、Cursor 这类 AI 工具就能直接调用它们。
已收录 62,091 个 MCP Server
一款符合MCP协议的加密安全随机数生成服务器,适用于AI应用、LLM及其他需要高质量随机数的系统。
一个基于libSQL的高性能持久化内存系统,提供向量搜索和知识图谱管理功能,适用于本地和远程数据库环境。
一个提供时间和时区转换功能的模型上下文协议服务器,支持获取当前时间信息和时区转换。
Context Lens是一个将任何内容转换为可搜索知识库的工具,通过语义搜索帮助AI助手理解内容含义,适用于代码库、文档、合同等多种场景。
ROS-MCP-Server连接大型语言模型(如Claude、GPT和Gemini)与机器人,实现双向通信且无需更改现有机器人源代码。
ZIP MCP Server 是一个基于 fastMCP 和 zip.js 的压缩服务器,实现了模型上下文协议(MCP),提供全参数控制的 ZIP 压缩、解压和查询压缩包信息功能。
MCP as a Judge 是一个行为型MCP,通过要求显式的LLM评估来增强AI编码助手,确保代码的安全性和高质量。
通过MCP协议将Claude对话与AnkiConnect连接,实现间隔重复学习功能,包括获取到期卡片、提交复习结果等。
一个基于Go语言和Docker的MCP服务器,提供网页抓取工具,用于增强LLM的功能。
基于PouchDB的知识图谱存储服务,提供交互数据的创建、管理和版本控制功能,适用于需要长期记忆和上下文跟踪的AI应用场景。
一个功能丰富的MCP服务器,使Cursor和Windsurf能够安全地与Supabase数据库交互,提供数据库管理、SQL查询执行和Supabase管理API访问工具。
一个基于YAML的动态工作流协议服务器,为AI编码代理提供结构化开发流程指导,支持实时状态跟踪和自定义工作流生成。
MCP日志分析工具是一款专门用于分析和调试Model Context Protocol日志的服务器,支持多平台日志读取、智能过滤和分页浏览,帮助用户快速定位和解决MCP集成问题。
一组运行在Modal上的模型上下文协议(MCP)工具,用于扩展LLM在Goose或Claude桌面应用等工具中的能力。
21st MCP是一个统一的模型上下文协议服务,提供UI组件搜索、灵感获取、AI生成与迭代、组件库管理等功能,支持通过API密钥在Cursor、Claude Code等开发工具中快速集成与使用。
iMCP 将 macOS 上的日历、通讯录、邮件、信息、地图、天气等个人数据服务封装为 MCP 工具,让 Claude Desktop、ChatGPT 及通过 llama.cpp 运行的本地模型等 AI 客户端能够安全地访问和使用这些数据。
一个通过模型上下文协议(MCP)暴露grep功能的服务器实现,提供文件内容搜索、正则表达式匹配及自然语言提示理解等功能。
RapidAPI MCP是一个用于快速安装、调试和管理API服务的工具,适用于开发者在本地环境中进行API开发和测试。
Desktop Commander MCP是一个允许Claude桌面应用执行终端命令和管理文件的服务器,提供终端命令执行、进程管理、文件系统操作和代码编辑功能。
一个集成SearxNG API的MCP服务器实现,提供网页搜索功能,支持分页控制。
一个基于grep命令的文本搜索服务器,支持自然语言和正则表达式搜索,适用于代码和文档的快速检索。
一个用于查询巴西企业数据的MCP服务器,提供基础查询、详细查询、高级搜索等功能,适用于企业数据分析和商业智能场景。
一个基于DuckDuckGo搜索引擎的Model Context Protocol (MCP)服务器实现,提供结构化搜索结果和智能内容分类。
一个为i18next项目提供翻译管理功能的MCP服务器,支持AI助手直接与翻译文件交互。
fast-agent是一个灵活的LLM交互框架,可作为编码代理、开发工具包、评估或工作流平台使用。
基于MCP协议的长期记忆服务器,为AI Agent提供跨会话、跨模型的持久化记忆与身份管理,适用于任何支持MCP的客户端。
提供拆分OpenAPI规范文件为多个文件或提取特定端点到新文件的功能,适用于AI助手等MCP客户端程序化操作OpenAPI规范。
MCP Scanner 是一款用于检测 MCP 服务器与工具潜在安全风险的 Python 工具,通过多引擎分析和灵活扫描模式,适用于 MCP 生态系统的安全审计与防护。
一个基于Node.js的天气数据服务器,通过Model Context Protocol (MCP)提供美国地区的天气警报和天气预报功能。
Trieve是一个集语义搜索、推荐系统和检索增强生成(RAG)功能于一体的解决方案,支持自托管和多种嵌入模型集成。