智能邮件管理服务器
by Vibe-MarketerSmartLead MCP 服务器是一个为 SmartLead.ai 冷邮件平台设计的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,部署为 Cloudflare Worker,支持通过自然语言管理整个 SmartLead 账户。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server
SmartLead MCP 服务器是一个为 SmartLead.ai 冷邮件平台设计的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,部署为 Cloudflare Worker,支持通过自然语言管理整个 SmartLead 账户。
一个基于Python、Postgres、批量作业和FastAPI搜索API构建的生产风格、水平可扩展的爬虫和索引管道。
一个支持多提供商嵌入和Milvus/Zilliz云存储的Markdown语义搜索引擎,专为多代理并发访问设计。
ContextKeeper MCP Server 是一个用于管理上下文项的协议服务器,允许AI助手通过自然语言直接读取和修改ContextKeeper项,无需手动切换编辑器与终端。
一个通过MCP协议提供全球Java会议信息的服务,包括会议名称、日期、地点和CFP详情等数据。
一个基于.NET的实验性MCP服务器和工具集合,提供Fibonacci数列生成、Lucas数列生成和地理位置信息查询功能,支持通过NuGet、npm和Docker发布。
一款专为黑客松设计的智能AI代理,提供数据搜索、分析和可视化功能。
NWA Hydro-Compute是一款专为尼加拉瓜设计的水文风险计算引擎,结合气象数据和农艺建议,提供精确的水资源压力风险评估。
Memex Twos MCP是一个将Twos应用导出的数据转换为可查询知识库的服务,支持通过自然语言查询个人任务历史,适用于个人知识管理和任务回顾。
Astrx MCP Server是一个高性能的多模型检索增强生成(RAG)系统,专为提供科学准确的动物知识信息而设计,支持多种AI模型切换和混合搜索功能。
一个提供GTK4和Libadwaita文档访问的MCP服务器,支持搜索、获取特定文档和列出可用主题。
Nerve Agent支付框架和Nerve RPC MCP为开发者和AI代理提供接收、支付、交换和查询余额的功能,采用去中心化协议,本地生成和管理账户,无燃气费,快速确认。
一个使Claude能够在任务执行期间通过Slack请求人类反馈的MCP服务器,支持多用户、多会话和实时响应。
一个实现A2A协议的MCP服务器,用于连接和向A2A服务器发送消息。
一个用于验证GitHub、Notion、Slack和Figma的MCP服务器集成的开发项目,提供代码管理、文档处理、消息通知和设计解析功能。
Aircrack-ng Advanced MCP Server是一个用于自动化WiFi测试的工具,专为伦理渗透测试和无线网络安全审计设计,适用于受控环境中的安全研究。
Nooscope是一个用于Obsidian知识库的本地语义搜索和笔记管理工具,支持向量索引构建和语义搜索功能。
一个允许用户通过Slack或任何MCP客户端查询Google表格的工具,支持自定义AI助手和多种LLM模型。
一个无服务器代理服务,允许AI代理通过HTTP使用Spark比特币L2钱包,而无需暴露私钥。
protocol-mcp是一个连接湿实验室协议资源的服务,特别支持protocols.io平台,适用于生物医学研究领域。
Next.js是一个基于React的Web应用开发框架,支持服务器端渲染和静态站点生成,适用于构建高性能的现代Web应用。
oh-my-mcp 是一个基于 FastMCP 构建的模型上下文协议(MCP)服务器,提供跨 11 个类别的 154 个实用工具,覆盖浏览器自动化、桌面控制、数据处理、命令执行、文件系统、文本处理和网络等功能,适用于为 AI 助手和 Claude Desktop 扩展工具能力。
一个将Google搜索控制台数据作为工具暴露给MCP客户端的服务器,支持自然语言查询。
一个连接远程MCP服务器的需求管理指导工具,提供多LLM支持的聊天界面。
Universal MCP Chat是一个命令行界面应用程序,通过MCP架构支持与AI模型的交互式聊天功能,包括文档检索、基于命令的提示和可扩展的工具集成。
ManageBac MCP服务器通过浏览器自动化管理学生工作流,提供课程、任务、CAS经验同步及文件提交等功能,适用于需要自动化操作ManageBac平台的场景。
一个用于管理日志条目的模型上下文协议(MCP)服务器,提供React Router v7的Web查看器,适用于个人日志管理和开发效率提升。
一个完整的端到端学习项目,展示了模型上下文协议(MCP)的三个相互连接的组件,包括算术API、MCP服务器和测试客户端。
一个基于本地大型语言模型的教育内容生成服务器,提供多选题、教案和闪卡生成功能,适用于教育辅助工具。
提供多种模型上下文协议(MCP)服务器,用于增强Cursor的功能,包括Git操作、Brave搜索、GitHub集成、记忆存储和顺序思考等功能。