AI导哈

协议连接服务

protocol-mcp是一个连接湿实验室协议资源的服务，特别支持protocols.io平台，适用于生物医学研究领域。

  • by biocontext-ai
  • Python
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 biocontext-ai/protocol-mcp

使用说明

mcp协议

连接到wetlab协议资源的MCP，包括protocols.io

入门

请参阅 文档, 特别是 API文档.

您还可以在上找到该项目 BioContextAI，生物医学MCP服务器的社区中心： BioContextAI协议mcp.

安装

您的系统上需要安装Python 3.10或更高版本。 如果你没有安装Python，我们建议你安装 紫外线.

安装协议mcp有几个替代选项：

1.使用 uvx 立即运行它

发布到PyPI后：

uvx protocol_mcp

或者从Git仓库：

uvx git+https://github.com/biocontext-ai/protocol-mcp.git@main

2.将其包含在支持 mcp.json 标准

如果您的MCP服务器已发布到PyPI，请使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "protocol-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["protocol_mcp"]
    }
  }
}

如果MCP服务器尚未发布到PyPI，请使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "protocol-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["git+https://github.com/biocontext-ai/protocol-mcp.git@main"]
    }
  }
}

对于纯本地开发（例如，在Cursor或VS Code中），请使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "protocol-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--refresh",
        "--from",
        "path/to/repository",
        "protocol_mcp"
      ]
    }
  }
}

如果要重用现有环境进行本地开发，请使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "protocol-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "path/to/repository", "protocol_mcp"]
    }
  }
}

3.通过安装 pip:

pip install --user protocol_mcp

4.安装最新开发版本：

pip install git+https://github.com/biocontext-ai/protocol-mcp.git@main

联系

如果您发现错误，请使用 问题跟踪系统.

引用

t.b.a

相关 MCP