模型上下文协议服务器集合
by DevFortress-Inc · TypeScript一个包含多个独立Model Context Protocol服务器的集合,用于在Athena AI和OpenAI Apps SDK中渲染交互式HTML小部件。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server
一个包含多个独立Model Context Protocol服务器的集合,用于在Athena AI和OpenAI Apps SDK中渲染交互式HTML小部件。
一个MCP(模型上下文协议)服务器,桥接Claude Code的无头模式,使AI代理能够将编码任务委托给Claude Code进行自主实现、构建、格式化和测试。
一个为AI代理提供直接访问Dune Analytics数据的MCP服务器,支持执行查询、发现表结构和表数据,并通过优化的类型安全接口管理保存的查询。
一个为AI聊天机器人提供完整电子商务功能的多租户WooCommerce服务器,支持同时管理多个商店。
一个自动从头开始搭建新MCP服务器的工具,通过单一命令创建项目结构、虚拟环境并安装所有依赖。
基于Pinecone的RAG服务器,支持大规模PDF文档处理、评估管道和AI教学工具,适用于Claude Desktop。
Swagger MCP服务是一个零代码解决方案,能够自动将OpenAPI/Swagger规范转换为MCP工具,使大型语言模型能够无缝交互现有REST API。
Pregón是一个智能学术日历管理系统,专为Villa Mercedes国立大学设计,通过AI和MCP Server实现自动化管理,支持Discord、WhatsApp和Google Calendar的多渠道事件分发。
一个用于腾讯HAI(Hyper Application Inventor)服务的MCP服务器实现,提供HAI实例的创建、启动、停止、移除以及查询实例信息和网络状态等功能。
一个通过 MCP 协议提供 kubectl 与 Helm 操作能力的 Kubernetes 集群管理和运维工具,支持资源查询、部署管理、排障清理、节点维护及 Helm 应用生命周期管理。
一个集成Google Gemini LLM的AI助手平台,提供自然语言聊天、客户数据分析和总结功能。
一个本地智能监控服务器,用于深入分析系统状态、运行进程并提供实时优化建议,适用于本地LLM代理进行系统诊断和优化。
Claude MCP是一个模块化服务器系统,通过获取和处理最新框架和库的文档,增强Claude的代码生成能力,适用于个人开发者和团队协作。
一个MCP服务器,通过将Claude Code的原生工具包装为MCP工具,使子代理能够生成其他子代理,支持复杂的多代理工作流。
一个TypeScript代码图工具,通过AST分析提取代码结构并构建可查询的图数据库,支持AI编程代理的语义搜索和图形遍历功能。
一个MCP服务器,当AI编程助手(如Windsurf或Cursor)需要用户注意时播放通知音,适用于编码完成或需要用户批准时。
一个运行在Cloudflare Workers上的MCP服务器,提供对日本政府统计数据的API接口,支持搜索、元数据查询和数据获取。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,允许AI助手观察和管理Temporal工作流,适用于自动化流程管理和监控场景。
ERPNext MCP Server是一个中间件,将ERPNext/Frappe API功能封装为Python工具,简化与ERPNext系统的交互。
Housekeeper Bee MCP Server 是一个基于LLM的动态存储管理系统,用于管理存储箱记录。
一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理API交互和模型上下文管理。
一个支持模型上下文协议(MCP)的轻量级Docker沙盒CLI,为AI代理提供安全、隔离和临时环境以运行代码和命令。
一个用于与eBay API交互的模型上下文协议服务器,支持AI助手搜索商品、跟踪价格并发现优惠。
Shrike MCP 是一款面向 AI 代理的安全治理 MCP 服务,在工具调用、SQL 查询、文件写入、命令执行、搜索和代理间消息执行前通过 9 层策略引擎进行检测与阻断,并支持人工审批和合规策略,适用于 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等 MCP 客户端的企业级 AI 安全管控场景。
MCP Server是一个持久化后端服务,通过集中管理内存、工具和逻辑,减少AI代理上下文窗口膨胀问题。
AI驱动的Jamf Pro设备监控和修复代理,通过AWS Bedrock(Claude)进行合规性、安全性和设备健康检查,并生成结构化报告。
AnonyMCP是一个可组合的数据治理层,提供PII检测、匿名化、分类和审计日志功能,适用于任何AI工作流程。
一个基于Python Flask和Cursor Browser Controls的网页抓取和调试工具,适用于网页开发和数据提取。
MCP漏洞测试平台是一个用于测试安全评估工具的系统,包含故意设计的漏洞以验证检测准确性。
一个基于代理的AI系统,专为金融风险分析、合规监控和决策支持设计,采用现代后端工程实践和安全AI编排。