AI导哈

HAI实例管理服务

一个用于腾讯HAI（Hyper Application Inventor）服务的MCP服务器实现，提供HAI实例的创建、启动、停止、移除以及查询实例信息和网络状态等功能。

  • by coldlightx
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 x-challenger/mcp-server-hai

使用说明

mcp服务器海

腾讯HAI（Hyper Application Inventor）服务的MCP服务器实现

安装

克莱恩

如果您使用的是cline，则不需要安装，安装将由uvx自动执行。

本地安装

uv init example-project # init your project
uv add mcp-server-hai # download and install the package on PYPI
uv run mcp-server-hai # run the package

用法

在Cline中使用

打开您的cline设置文件： cline_mcp_setting.json

将mcp服务器hai配置添加到mcpServers，如下所示：

{
    "mcpServers": {
      "mcp-server-hai": {
        "command": "uvx",
        "args": [
          "mcp-server-hai@latest" // make sure you have installed the latest version, to use a specific version, use mcp-server-hai@version instead
        ],
        "env": {
          "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_SECRET_ID_HERE",
          "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY_HERE"
        },
        "transportType": "stdio"
      }
    }
  }

然后你可以在cline找到名为mcp server hai的mcp服务器，享受；)

直接运行服务器

uvx mcp-server-hai

所需的环境变量：

  • TENCENTCLOUD_SECRET_ID：您的腾讯云秘密ID
  • TENCENTCLOUD_SECRET_KEY：您的腾讯云密钥

特性

  • 创建、启动、停止和删除HAI实例
  • 查询实例信息和网络状态
  • 获取可用区域和实例类型

发展

安装开发依赖项：

uv sync

出版

构建并发布到PYPI：

uv add build twine
uv run python -m build
uv run twine upload dist/*

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