金融索赔助手
by SushyamNagallapatiJupyter Notebook一个基于LLAMA的金融索赔助手,用于处理旅行保险计划的相关问题。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
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一个基于LLAMA的金融索赔助手,用于处理旅行保险计划的相关问题。
Witness是一款Obsidian插件,通过AI将您的知识库转化为智能、可访问的知识管理系统,支持文件操作、全文搜索、语义搜索等功能。
一个简单、模块化的AI代理,可以通过MCP服务器进行聊天和扩展功能。
一个基于AI和FSRS-5间隔重复算法的考试准备MCP服务器,提供个性化学习计划、模拟考试和弱点检测功能。
一个基于Python和FastMCP框架的Discord机器人管理服务器,提供全面的Discord API交互功能,包括应用命令管理、频道线程管理、消息管理、服务器管理、用户管理、表情贴纸管理、Webhook管理等。
一个基于FastMCP的全面图像处理服务器,提供检索、转换、调整大小和元数据提取等功能,适用于需要高效图像处理的LLM应用。
一个通过AI助手访问Fathom Analytics数据的非官方MCP服务器实现,提供账户信息、站点管理、事件列表、聚合分析和实时访客追踪功能。
TweetScheduler是一个自动化工具,用于从Google Sheets获取推文内容并通过Selenium自动发布到Twitter,同时更新表格中的状态,支持通过MCP服务器进行程序化管理。
一个生产就绪的MongoDB操作协议服务器,提供安全查询、性能监控和全面工具集。
基于 Spring AI 与 WebFlux 构建的 MCP 服务器,通过 SSE 将 MySQL 数据库的表、列、数据类型等元数据暴露给 AI 代理和 LLM,支持数据库结构查询与 SQL 生成。
一个基于npx的Kagi API的Model Context Protocol服务器实现,可轻松在n8n中运行。
一个基于AI的多代理ETL编排系统,通过Bronze→Silver→Gold层级自动转换原始数据,支持上下文感知的代码生成和GitHub PR管理。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及本地客户端连接。
一个连接AI模型和Steampipe工具的MCP服务器,用于执行Steampipe查询。
Signal Agent 是一个基于模型上下文协议(MCP)的生产就绪系统,通过自动分类、严重性分析和响应建议,将原始故障事件转化为可操作的智能信息。
基于Brave Web Search API的MCP服务器,使用STDIO方法,通过C#和Semantic Kernel SDK实现。
一个通过MCP协议提供日历管理功能的服务端,支持从CalDAV服务器同步事件到本地SQLite缓存,提供事件增删查、重复事件展开以及可选的WebDAV笔记和草稿文件操作。
一个全栈待办应用,带有AI聊天界面,可通过自然语言帮助管理待办事项,支持多种AI聊天模式和功能。
Git MCP Server是一个为AI助手提供Git操作集成的服务器,支持状态查询、提交、分支管理等Git功能,适用于AI辅助开发工作流。
一个用于Shopify开发的MCP服务器Cloudron包,提供HTTP/JSON-RPC端点、认证配置、健康监控和自动重启功能。
一个提供Kali Linux安全测试工具的Docker镜像,通过Model Context Protocol (MCP)暴露工具功能,用于AI助手和开发环境的安全测试。
该服务器是一个接口,使用模型上下文协议(MCP)使Claude AI能够与Honeycomb API交互,用于检索、创建和更新Honeycomb数据集、查询、事件等操作。
一个基于Python的Twitter自动化工具,提供推文发布、用户名变更历史查询、最近推文获取和私信发送等功能。
一个提供Discord集成功能的模型上下文协议服务器,包含角色管理工具并针对Docker进行了优化。
一个本地RAG(检索增强生成)堆栈,通过模型上下文协议(MCP)将Qdrant向量搜索和Ollama LLM工具直接暴露给VS Code中的GitHub Copilot Chat。
PyMCPEvals是一个专注于MCP(Model Context Protocol)服务器能力的评估框架,用于自动化测试工具实现、参数验证、错误处理和多轮状态管理,适用于开发团队进行CI/CD集成和回归测试。
一个增强版的天气API服务,通过Model Context Protocol (MCP)服务器功能,将现有的Web API转换为MCP服务器,使AI代理和其他客户端能够通过标准化的MCP协议与天气数据交互。
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI代理提供精确的单位转换工具,避免数学计算中的幻觉。
Context Engineering的MCP服务器通过深度分析代码库结构和模式,为AI开发助手提供完整的项目上下文理解,显著提升复杂功能开发效率。
一个基于Pydantic和Chainlit的AI代理工具,具备网页浏览和交互能力,支持本地LLM集成和多命令协议。