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Steampipe MCP服务器

一个连接AI模型和Steampipe工具的MCP服务器，用于执行Steampipe查询。

  • by b0ttle-neck
  • Python
  • 本地部署
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  • 更新于
在 GitHub 查看 b0ttle-neck/mcp-steampipe

使用说明

蒸汽管MCP

这是一个简单的蒸汽管道MCP服务器。这可以作为您的AI模型和Steampipe工具之间的桥梁。

先决条件

  • 已安装Python 3.10+。
  • 安装了uv（我的fav）和mcp[cli]
  • 蒸汽管已安装并正常工作。
  • 使用必要的凭据（例如~/.streampipe/config/github.spc中的令牌）配置Steampipe插件（例如github）。
  • 任何支持MCP的LLM。我在这里用克劳德。
  • 安装了Node.js和npx（MCP检查器需要，可能运行一些MCP服务器也需要）。

正在运行MCP侦听器

这是一个非常棒的工具，用于测试您的MCP服务器是否按预期工作

  • 运行拦截器 npx -y @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run steampipe_mcp_server.py
  • 浏览器窗口应打开MCP Inspector UI（通常在http://localhost:XXXX).
  • 等待左侧面板上的“已连接”状态。
  • 转到“工具”选项卡。
  • 您应该看到run_streampipe_query工具及其描述。
  • 单击工具名称。
  • 在“Arguments”JSON输入字段中，输入有效的Steampipe查询：
{
  "query": "select name, fork_count from github_my_repository "
}
  • 执行并查看json结果

运行工具

相当直接。只需运行拦截器，并确保该工具在目录中工作。然后将服务器配置添加到相应的LLM中，并从LLM中选择工具。

故障排除

  • 如果在拦截器中找不到该工具，则意味着@mcp.tool（）装饰器有问题。
  • 执行错误-查看检查器中的“结果”和终端中的服务器日志（stderr）。蒸汽管跑了吗？是否存在SQL错误？暂停？JSON解析错误？相应地调整Python脚本。
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp.log
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-steampipe.log

安全风险 Claude在此POC中盲目执行您的sql查询，因此可以使用您配置的凭据通过Steampipe生成和执行任意sql查询。

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