SSE流式传输演示
by oranmoshaiGo一个使用Go和MCP实现的可流式传输的Server-Sent Events (SSE)最小化演示,用于实时消息传递。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
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一个使用Go和MCP实现的可流式传输的Server-Sent Events (SSE)最小化演示,用于实时消息传递。
一款通过AI记忆和强化学习自动适应、改进和优化的浏览器自动化工具,适用于社交媒体管理、企业应用流程自动化等场景。
KiraHub MCP Server是一个用于集成KiraHub与Claude Code及其他MCP兼容客户端的任务管理服务器,提供任务管理、史诗管理、工作笔记和项目知识库访问等功能。
Productive.io MCP服务器是一个模型上下文协议服务器,使AI助手如Claude能够与Productive.io工作区交互,管理项目、任务、时间条目、预算等。
MCPack 是一款为 MCP 服务器提供基于角色访问控制(RBAC)的即插即用服务,按角色限制智能体可发现和调用的工具,适用于多用户共享 MCP 服务器及需要细粒度权限的 AI 智能体场景。
一个基于n8n和Vonage MCP工具的AI WhatsApp接待员,用于自动化处理Airbnb等场景的客户消息和任务管理。
一款用于检查、监控和执行通过实验性Web API `navigator.modelContextTesting` 公开的工具的Chrome扩展。
一个基于STDIO的S3 MCP服务器,为MCP客户端提供存储桶管理、对象元数据、预签名URL和本地文件传输能力,支持Amazon S3及MinIO等兼容服务,默认只读并聚焦安全文件操作。
一个基于Model Context Protocol (MCP) v1.0的服务器,用于通过JSON-RPC 2.0 over HTTP编排GitHub Actions和Jenkins的CI/CD工作流。
Create React App是一个用于快速启动React应用开发的工具,提供开发服务器、测试运行器和生产构建功能。
Dev-Support-MCP是一个基于Python的本地模型上下文协议(MCP)服务器,旨在帮助开发者诊断和理解编程错误,通过集成Stack Overflow提供高质量的结构化答案。
Webvizio 是一个简化终端用户、非技术团队和开发者之间沟通的工具,通过浏览器扩展捕获网页反馈和错误报告,并将其转化为可操作的开发任务。
commander-mcp是一个基于Rust构建的模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过MCP协议运行、监控和管理后台进程。
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置选项,适用于API开发和测试。
本项目为OKX交易所的MCP服务端示例,支持账户余额、行情、K线查询及下单等功能。
一个用于零售电商产品管理的模型上下文协议(MCP)服务器,支持CRUD操作、AI生成描述和数据库集成。
一个提供Opera Omnia项目中丰富JSON数据集访问的MCP服务器,支持随机选择、过滤、组合数据集以及使用模板生成创意内容。
SmartAds是一款利用人工智能创建、管理和优化多平台广告活动的数字营销平台,支持实时分析和智能内容生成。
一个支持关键词检索北大树洞内容的MCP服务器,提供API接口进行内容搜索和管理。
一个用于管理Terraform基础设施代码的服务器,提供初始化、计划、应用、销毁等功能。
一款集成了智能对话、任务管理、桌面集成和代理任务执行功能的AI聊天机器人。
一个提供全面访问Material UI组件库文档的模型上下文协议(MCP)服务器,帮助AI助手构建一致且设计良好的React应用。
mcp-push是一个标准的MCP服务器和钩子工具,旨在连接AI代理(如Claude Code、Cursor)与日常通信工具,支持向20多个渠道发送通知。
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置选项,适用于开发与测试环境。
一个结合浏览器自动化和安卓设备测试的综合自动化平台,提供现代Web界面、强大的自动化能力和广泛的测试工具。
一个结合云原生安全管理和AI驱动的渗透测试的统一平台,提供防御面安全控制和攻击面自动化测试功能。
一个MCP服务器和Claude Code插件,用于在多步骤工作流程中强制执行质量门控,通过独立评估器对每个步骤提交的内容进行六维评分。
一个AI原生的Taskwarrior桥接器,为Claude Code和其他AI系统提供自然语言任务管理功能,扩展Taskwarrior的上下文感知和自然语言处理能力。
一个通过UI自动化与Windows Phone Link应用交互的服务器,提供读取手机状态、消息、通话记录等功能。
通过 Model-Context-Protocol (MCP) 架构,为 AI 助手和其他客户端提供标准化的 Spotify 播放控制服务。