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网页反馈与任务自动化工具

Webvizio 是一个简化终端用户、非技术团队和开发者之间沟通的工具，通过浏览器扩展捕获网页反馈和错误报告，并将其转化为可操作的开发任务。

  • by Webvizio
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 6 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Webvizio/mcp

使用说明

关于Webvizio

网站 视频 简化了最终用户、非技术团队和开发人员之间的沟通。

我们易于使用 浏览器扩展 允许您直接在网页上捕获视觉反馈和错误报告。然后，它会自动收集所有相关数据，并将其转换为可操作的、上下文丰富的开发任务，供您的AI编码代理使用。

从非技术性的产品反馈到无bug的代码，只需几秒钟，而不是几天。了解更多关于Webvizio的开发人员信息 这里.

Webvizio MCP服务器

一种基于类型脚本的模型上下文协议（MCP）服务器，提供对Webvizio API的安全和结构化访问。该服务器使MCP客户端能够通过标准化的界面与Webvizio项目和开发任务无缝交互。

Webvizio MCP服务器-自动将来自网站和web应用程序的反馈和错误报告转换为可操作的、上下文丰富的开发人员任务。Webvizio MCP服务器直接交付给您的AI编码工具，确保您的AI代理拥有快速准确地解决任务所需的所有数据。

📋 可用工具

工具 方法 说明
get_projects GET 获取所有可用的Webvizio项目
get_current_project GET 获取当前所选项目的详细信息
set_project POST 设置当前Webvizio项目以处理项目任务
get_tasks GET 获取分配给用户的打开任务列表
get_task_description GET 获取任务描述
get_task_prompt GET 获取执行任务的AI提示
get_task_error_logs GET 获取任务错误日志
get_task_console_logs GET 获取任务控制台日志
get_task_network_logs GET 获取任务网络日志
get_task_action_logs GET 获取任务操作日志（复制步骤）
get_task_screenshot GET 获取任务截图
close_task POST 将Webvizio中的任务设置为“完成”状态

🛠 安装

  1. 请确保您的设备上安装了Node.js 18（或更高版本）。
  2. 将MCP服务器配置代码复制到 mcpServers AI客户端配置文件的一部分。
    "webvizio": {
   "command": "npx",
   "args": [
      "-y",
      "@webvizio/mcp-server"
   ],
   "env": {
      "WEBVIZIO_API_KEY": "<your-api-key>"
   }
}
  3. 在AI设置页面上为MCP服务器生成并复制API密钥https://app.webvizio.com/profile/ai
  4. 将API密钥插入 WEBVIZIO_API_KEY 环境变量。
  5. 保存更改。
  6. 完成。您的MCP服务器已配置并准备就绪。

🚀 用法

  1. 打开IDE的聊天（例如，Cursor中的代理模式或Windsurf中的Cascade）。
  2. 粘贴指向Webvizio任务的链接。或者，您可以要求AI代理显示您的所有任务。
  3. 指示AI代理执行所选任务。
  4. AI代理可以请求使用工具来收集有关任务的更多信息（例如，屏幕截图、控制台日志等）。批准这些请求以允许代理继续。
  5. 检查代理的工作，以确保任务已正确完成。
  6. 任务完成后，要求AI Agent关闭任务。

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