StarUML时序图MCP服务器
by pontasanHTML这是一款专为AI助手设计的StarUML时序图MCP服务器,通过MCP工具以编程方式创建和管理时序图中的交互、生命线、消息、组合片段等元素,适用于AI辅助软件设计、代码分析与架构可视化场景。
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这是一款专为AI助手设计的StarUML时序图MCP服务器,通过MCP工具以编程方式创建和管理时序图中的交互、生命线、消息、组合片段等元素,适用于AI辅助软件设计、代码分析与架构可视化场景。
基于vnpy_ctp开发的MCP服务器,为AI客户端提供标准化的CTP综合交易平台接口,支持账户查询、行情订阅、下单交易等功能。
一个MCP服务器,提供与Picnic杂货配送服务API交互的工具,支持搜索产品、管理购物车、处理订单和交付等功能。
EduChain MCP Server是一个集成EduChain库的教育内容生成服务器,支持生成多选题、动态创建课程计划以及闪卡生成。
一个提供DeepL API翻译功能的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持多种语言翻译和文本重述,适用于本地和云端部署。
Dingdoor MCP是一个最小化的模型上下文协议服务器,用于与ChatGPT的Apps SDK/Dev模式集成,提供列出活动服务类别的功能。
一个最小化的MCP服务器原型,用于验证架构、测试策略、授权概念和开发工具支持,主要功能是获取当前认证用户的配置文件。
MCP服务器,提供上下文工程操作作为可执行工具,支持渐进式技能加载并通过代码执行实现98.7%的令牌减少。
一个自包含的Python MCP服务器,用于将任何HuggingFace模型压缩为GGUF、GPTQ或AWQ格式,无需外部CLI。
MCP服务器模板用于构建和运行提供模型上下文的容器化服务。
xbird提供无需Twitter开发者账户或API密钥的AI代理工具,支持阅读、搜索、发布和媒体上传等多种Twitter/X操作,适用于本地MCP工具、后端服务和虚拟市场等多种场景。
VIZCRAFT是一款AI原生的图表生成工具,通过Claude Code集成,支持交互式画布编辑、AI代理布局、多格式导出和版本管理,适用于技术架构设计、流程图绘制等场景。
一个基于MCP协议的服务器,提供来自美国国家气象局API的实时天气预报和警报服务。
一个完整的Facebook Messenger机器人实现,集成了MCP工具,支持发送多种类型的消息并获取用户信息。
一个基于Next.js和Model Context Protocol (MCP)的PDF文档管理平台,提供文档浏览、AI摘要生成和格式转换功能。
MCPExec是一个通过MCP服务器执行本地命令行命令的服务,适用于开发环境设置和自动化脚本执行。
一个本地MCP(模型上下文协议)服务器,用于通过AI查询技术文档。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的个人财务追踪服务器,提供支出记录、收入管理、预算设置和财务分析功能。
一个基于MCP协议的服务器,提供多种信贷产品的详细信息,并与ChatGPT集成展示。
Token.io MCP Server for Claude AI是一个通过模型上下文协议(MCP)使Claude AI能够与Token.io银行API交互的服务,支持银行信息检索、支付链接生成和账户信息服务等功能。
SearXNG MCP服务器是一个用于集成SearXNG元搜索引擎的模型上下文协议服务器,提供通用搜索、图像搜索、新闻搜索和引擎信息等功能。
10th Man Protocol MCP 是一个为自主AI编码代理设计的对抗性审查系统,通过三个独立的逆向审查者在执行关键更改前进行挑战性审查,以捕捉单个代理可能遗漏的问题。
通过GraphQL API与Shopify商店数据交互的服务器,提供产品、客户、订单等管理功能。
GitHub Copilot CLI的多代理协调插件,包含11个专业代理、10项技能和5个Shell钩子,适用于代码开发、架构决策和复杂调试场景。
基于Electron的桌面应用,集成小红书MCP服务和LLM Agent,提供智能对话和自动化操作能力。
一个基于OpenSearch的模型上下文协议服务器,用于在OpenSearch引擎中存储和检索记忆,作为数据库的语义记忆层。
一个通过标准MCP协议提供SQLite数据库操作的服务,支持AI助手和MCP客户端进行数据库交互,包含HTTP包装器便于测试和开发。
该文档详细描述了Python MCP文件读取器中的命令注入漏洞,展示了攻击者如何通过操纵文件路径参数在主机系统上执行任意shell命令。
一个基于FastMCP的服务器,用于分析和处理以Markdown格式存储的年度报告数据,支持Bearer Token认证和分页内容访问。
MCP服务器用于Jupyter笔记本的导航和编辑,直接读取.ipynb文件作为JSON,无需Jupyter服务器、内核或额外开销。