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小红书智能对话桌面应用

基于Electron的桌面应用，集成小红书MCP服务和LLM Agent，提供智能对话和自动化操作能力。

  • by hg-tc
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 hg-tc/desktop_mcp

使用说明

小红书 Agent 桌面应用

基于 Electron 的桌面应用，集成小红书 MCP 服务和 LLM Agent，提供智能对话和自动化操作能力。

项目简介

这是一个桌面应用，集成了：

  • 小红书 MCP 服务：提供小红书平台的自动化操作（搜索、发布、点赞等）
  • LLM Agent：通过大语言模型理解用户意图，自动调用 MCP 工具完成任务
  • 流式响应：实时显示 AI 回复，提升用户体验

技术架构

  • 前端：Electron + React + TypeScript
  • 后端服务：
    • Go 后端：小红书 MCP 服务（HTTP + MCP 协议）
    • Python 后端：LLM 服务（WebSocket 流式响应）

详见 STRUCTURE.md 和 desktop/electron/ARCHITECTURE.md

快速开始

环境要求

  • Node.js 18+
  • Python 3.10+
  • Go 1.21+（用于构建 Go 后端）

安装依赖

  1. 安装 Node.js 依赖
cd desktop/electron
npm install
  1. 安装 Python 依赖
cd backend/python
pip install -r requirements.txt

开发运行

cd desktop/electron
npm run dev

这将启动：

  • Electron 应用
  • Go 后端服务（自动启动）
  • Python LLM 后端服务（自动启动）

构建应用

cd desktop/electron
npm run build

构建产物在 desktop/electron/release/ 目录。

配置说明

LLM 配置

首次运行需要在设置中配置：

  • API Key：你的 LLM API Key（如 DeepSeek、OpenAI 等）
  • Base URL：API 服务地址
  • Model：模型名称（如 deepseek-chat）

登录小红书

应用启动后，点击"打开浏览器登录"按钮，在浏览器中完成小红书登录。登录状态会自动保存。

功能特性

  • ✅ 智能对话：通过 LLM 理解自然语言，自动执行操作
  • ✅ 工具调用：自动识别需要调用的小红书操作工具
  • ✅ 流式响应：实时显示 AI 回复，打字机效果
  • ✅ 登录管理：自动保存和管理登录状态
  • ✅ 跨平台：支持 Windows、macOS、Linux

项目结构

xiaohongshu-mcp-main/
├── backend/              # 后端服务
│   ├── go/              # Go 后端（小红书 MCP）
│   └── python/           # Python 后端（LLM 服务）
├── desktop/
│   └── electron/         # Electron 桌面应用
└── docs/                 # 文档

详见 STRUCTURE.md

开发文档

许可证

MIT License

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