搜索工具 MCP

PIA MCP服务器提供对美国政府数据集的高级搜索功能，支持OData过滤和分面搜索，适用于AI和法律研究。

WhoisFreaks MCP Server是一个将完整WhoisFreaks API套件暴露为AI可调用工具的服务，支持多种IDE和AI客户端。

Dappier MCP Server提供快速、免费的实时网络搜索功能，并支持从可信媒体品牌获取优质数据，适用于新闻、金融市场、体育、娱乐、天气等多个领域，帮助构建强大的AI代理。

高性能网页搜索服务，支持多搜索引擎、多层深度抓取和反检测浏览器，适用于LLM客户端。

GPTers Search MCP Server是一个为GPTers AI学习社区提供知识搜索和MCP格式结果的服务，支持按时间、作者和板块筛选。

使用DuckDuckGo MCP服务器和LangChain Groq LLM代理进行智能搜索任务。

一个VS Code扩展，集成Brave Search API与模型上下文协议（MCP），使AI Copilot能够进行互联网搜索以用于研究和规划目的。

一个基于FastMCP服务器的工具，用于处理公共法律数据集，构建向量索引并提供语义搜索功能。

BAILII MCP Server是一个本地运行的英国法律案例搜索服务，提供自动段落提取功能（摘要、结论、讨论、背景）。

Perplexity MCP服务器为Claude Code提供AI驱动的网络搜索、深度研究、推理、头脑风暴、代码审查、解释和文件分析功能，支持实时网络基础和引用。

mcp-shodan是一个MCP服务器，为AI代理提供Shodan网络情报，支持主机侦察、设备搜索、CVE漏洞分析和DNS查询，适用于网络安全分析与威胁情报场景。

DDGS-MCP是一个基于Model Context Protocol的元搜索服务器，提供多引擎网页搜索和新闻搜索功能。

一个用于在ArXiv上搜索学术论文、按主题存储论文元数据，并通过MCP工具与资源提供结构化学术发现与分析的服务。

该服务是一个基于MCP协议的文档搜索服务器，支持通过Google Search API搜索LangChain、LlamaIndex和OpenAI等AI/ML库的文档，并返回提取的文本内容。

Shodan MCP Server是一个为AI代理如Claude、Cursor和VS Code提供直接访问Shodan互联网设备搜索引擎的智能情报服务，支持被动侦察、漏洞情报、DNS分析和设备搜索等功能。

基于FastMCP框架开发的台湾法规查询系统，提供简洁、高效的法规搜索和条文查询功能。

一个强大的MCP服务器，为AI代理提供互联网搜索和网页内容获取能力。

Exa MCP Server是一个允许AI助手通过Exa AI Search API进行网页搜索的服务，提供结构化搜索结果、缓存和实时爬取功能。

Nara MCP Server 是一个用于搜索韩国政府采购招标公告的服务，支持关键词搜索、预算信息显示、状态分类和文件提取等功能。

一个使用MiniMax的LLM API通过功能调用搜索和提取arXiv论文信息的AI聊天机器人。

FiveM MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的文档搜索和浏览服务，允许AI助手搜索、浏览和读取本地FiveM文档。

Crawl4AI MCP Server是一个基于MCP协议的智能信息获取服务器，为AI助手系统提供强大的搜索能力和面向LLM优化的网页内容理解功能，支持多引擎搜索和智能内容提取。

提供对美国国家科学基金会(NSF)奖项数据的查询、分析和趋势统计功能的API服务。

一个基于Google Custom Search API的高级图像搜索服务，支持并行处理和智能过滤，适用于需要快速获取高质量图像的应用场景。

一个强大的MCP服务器，用于NASA天体物理学数据系统（ADS），支持通过自然语言搜索论文、遍历引文图、导出BibTeX、计算指标和管理阅读列表。

OpenDeepSearch是一个开源的研究工具，通过结合Brave Search API和Model Context Protocol (MCP)，提供全面的、深入的复杂主题研究报告。

一个统一的MCP服务器，用于从10多个来源搜索和下载学术论文和电子书。

一个基于MCP协议的航班搜索与分析服务器，为AI代理提供航班搜索、价格比较、时长分析和筛选功能。

RooCode MCP服务器，用于通过向量嵌入和语义搜索在文档和代码库中执行RAG（检索增强生成）查找。

MCP Local RAG 是一个本地优先的 MCP 文档检索服务，通过语义和关键词混合搜索为 AI 助手和 CLI 提供对本地 PDF、DOCX、Markdown 及文本文件的离线检索能力，适用于需要保护隐私的本地文档问答场景。