AI导哈

arXiv论文搜索聊天机器人

一个使用MiniMax的LLM API通过功能调用搜索和提取arXiv论文信息的AI聊天机器人。

  • by leiwingqueen
  • Jupyter Notebook
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 leiwingqueen/mcp-course

使用说明

MCP课程-arXiv论文聊天机器人

一个AI聊天机器人，使用MiniMax的LLM API通过函数调用（工具定义）搜索和提取有关arXiv论文的信息。

特性

  • 搜索arXiv论文：搜索任何主题的学术论文
  • 提取纸张信息：检索特定论文的详细信息
  • 交互式CLI：在交互式命令行界面中与机器人聊天
  • 工具执行LLM可以自主调用工具来搜索论文和检索信息

先决条件

  • Python 3.10+
  • MiniMax API密钥

安装

  1. 克隆存储库：
git clone <repository-url>
cd mcp-course
  1. 创建并激活虚拟环境：
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On macOS/Linux
# or
venv\Scripts\activate  # On Windows
  1. 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境变量：

创建一个 .env 项目根目录中的文件，内容如下：

ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic
ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here

替换 your-api-key-here 使用您的MiniMax API密钥。

用法

运行聊天机器人：

python chatbot.py

查询示例

  • “搜索有关机器学习的论文”
  • “搜索关于大型语言模型的论文”
  • “跟我说说纸2310.12345”

类型 quit 退出聊天。

项目结构

mcp-course/
├── chatbot.py          # Main chatbot implementation
├── .env                # Environment variables (API keys)
├── CLAUDE.md          # Claude Code instructions
├── papers/             # Directory for storing paper data
│   └── <topic>/
│       └── papers_info.json
├── venv/               # Python virtual environment
└── chatbot.log         # Chat logs

工具

聊天机器人提供两个工具：

  1. 搜索路径：在arXiv上搜索某个主题的论文

    • topic：要搜索的主题
    • max_results：最大结果数（默认值：5）

  2. 提取信息：检索特定论文的信息

    • paper_id：arXiv纸张ID（例如“2310.12345”）

建筑

  • chatbot.py：核心实施包括：

    • search_papers() -搜索arXiv并将纸张信息保存为JSON
    • extract_info() -检索已保存的纸张信息
    • process_query() -带有工具执行的主查询处理循环
    • chat_loop() -交互式CLI循环

  • 工具系统：工具使用Anthropic SDK的工具模式格式定义，使LLM能够根据用户查询自主决定何时调用工具。

许可证

麻省理工学院

相关 MCP