文档搜索服务

Mcp服务器项目

该项目演示了如何构建一个简单的MCP（模型控制协议）服务器，允许AI助手在文档中搜索流行的AI/ML库，包括LangChain、LlamaIdex和OpenAI。

特性

• 搜索多个库（LangChain、LlamaIdex、OpenAI）的文档
• 通过Serper使用Google Search API查找相关文档页面
• 从文档页面提取并返回文本内容
• 内置FastMCP，便于与AI助手集成

先决条件

• Python 3.10或更高版本
• Serper API密钥（用于Google搜索功能）

安装

1. 克隆此存储库
2. 创建虚拟环境：
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   python3 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   

3. 安装依赖项：
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   pip install -e .
   

4. 创建一个 .env 使用您的Serper API密钥文件：
   复制

   SERPER_API_KEY=your_api_key_here
   

用法

运行MCP服务器：

source .venv/bin/activate
python3 main.py

服务器将启动并监听标准输入/输出（stdio）传输上的请求。

运作原理

服务器公开了一个名为 get_docs 这需要两个参数：

• query：搜索查询（例如“Chroma DB”）
• library：要搜索的库（例如“langchain”）

调用时，该工具：

1. 构造特定于站点的搜索查询
2. 通过Serper API将查询发送到Google
3. 获取顶部搜索结果的内容
4. 返回提取的文本内容

支持的库

• 郎链： langchain
• Llama指数： llama-index
• OpenAI： openai

许可证

麻省理工学院