模型上下文协议服务器与客户端
by Dibya956 · TypeScript一个用于部署和管理模型上下文协议的服务器与客户端工具,适用于开发环境中的模型调试和测试。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个用于部署和管理模型上下文协议的服务器与客户端工具,适用于开发环境中的模型调试和测试。
一个提供AI助手和LLM应用程序安全、可控访问Universal Robots功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持实时机器人控制、状态监控和运动规划。
一个基于drone.io的CI构建信息和日志的MCP服务,提供只读功能。
一个基于Python的框架,用于构建用户管理代理,支持与MCP服务器交互并执行CRUD操作。
MCP远程开发服务器支持通过SSH在远程Mac上进行文件管理、Spring Boot项目开发和应用程序管理。
该项目详细介绍了Model Context Protocol (MCP)服务器与DevExpress套件的集成,用于现代.NET应用程序开发,涵盖理论、架构、实践和真实案例研究。
一个基于Python的服务器-客户端设置,支持数学运算和天气API,实现远程计算和天气数据检索。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
一个本地MCP服务器,通过git管理的知识库为Claude Code提供持久化记忆功能,支持文档搜索、读写、决策记录及漂移检测。
实现GDB 15.x功能的MCP服务器,为基于LLM的客户端提供逐步调试、断点管理、内存检查和远程目标控制。
一个基于FastAPI实现的MCP服务器,通过JSON-RPC 2.0协议提供时间获取功能,适用于OpenAI代理构建和云部署。
一个专为AI代理设计的Android开发工具包,提供SVG转VectorDrawable、adb日志过滤和文本长度差异估算等功能,简化Android开发流程。
Radius是一个用于部署和管理容器化应用程序的工具,支持多应用仓库和Bicep模板部署。
42 MCP Server 是一个通过 Model Context Protocol (MCP) 暴露 42 内网 API 的服务器,使 LLM 代理能够安全、标准化地访问 42 的丰富数据(用户信息、项目、校园信息等)。
MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的模块化服务端,支持天气、定位、数学计算、IoT 设备控制、GitHub 搜索等多种工具,适合智能体/AI 助手等场景。
ESP32-MCP是一个通过MCP服务器和MQTT协议将大型语言模型与ESP32设备连接的项目,支持自然语言指令控制物理设备,适用于智能家居、工业自动化和教育等领域。
Luna Services是一个基于Google Gemini AI和Supabase数据库的通用模型上下文协议(MCP)系统,提供智能开发辅助、多模态处理和实时代码生成功能,适用于开发效率提升和团队协作。
一个符合模型上下文协议(MCP)的服务器,提供与Shopify API的集成,使AI代理能够通过标准化协议与Shopify商店交互。
pi-mcp-bridge 是一个用于将 MCP 服务器接入 Pi 编码代理的桥接器,支持 stdio、HTTP 和 SSE 协议,实现工具发现、调用、缓存与自动重连;该方案已弃用,新环境建议迁移至 Pi 内置 MCP 支持。
ECShopX AI MCP/CLI是一个集成电商后台与H5能力的命令行工具和MCP服务器,提供商品管理、会员登录等功能。
Akto MCP Server是一个基于Spring Boot的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在提供AI驱动的工具和API,支持与Akto交互,并可通过Docker容器化部署。
基于NestJS生态系统的MCP协议服务器、客户端和网关构建工具,支持装饰器、依赖注入和模块化开发。
一个基于FastAPI的多工具统一接入平台,支持模块化、自动注册与异步扩展,适用于将多个AI工具或微服务聚合为一个统一接口服务。
MCP服务器实现,提供LinkedIn个人资料抓取和天气数据检索功能,支持AI服务集成。
将OpenAPI规范转换为TypeScript代码并生成MCP服务器的工具,简化基于OpenAPI YAML文件的TypeScript模式和处理器生成过程。
一个基于多代理架构的AIOps系统,能够持续监控微服务,分析日志和指标,检测异常并触发自动修复操作。
一个基于Model Context Protocol的API模拟服务器,支持流式HTTP传输和动态工具生成。
一个通过CDB(Console Debugger)为AI代理提供原生Windows调试功能的MCP服务器,支持实时断点设置、内存检查和代码步进,无需重新编译。
用于与模型上下文协议(MCP)服务器交互的命令行客户端,支持列出可用工具和调用特定工具。
一个用于托管MCP服务器的简单市场前端,支持Poke集成,提供服务器状态显示、URL复制和集成指南等功能。