营销基础设施工具
by mcp-tool-shop · JavaScript为MCPT工具提供确定性营销基础设施,包括可验证的声明、哈希验证的证据和可追踪的渠道就绪消息。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
为MCPT工具提供确定性营销基础设施,包括可验证的声明、哈希验证的证据和可追踪的渠道就绪消息。
一个使用Python、FastMCP和FastAPI创建和部署远程MCP(Model Context Protocol)服务器的项目,支持Web搜索和多个MCP服务器组合。
提供Salesforce MCP服务器的Docker容器化部署方案,简化开发与测试环境的搭建。
一个用于集成MCP_O3服务器到Claude Desktop的工具,提供JDBC驱动连接和Chatbot原型开发功能。
提供OAuth认证服务,支持通过授权服务器和资源服务器进行身份验证和访问控制。
一个用于构建存储和检索向量嵌入信息的MCP服务器的起始模板,适用于创建个人知识库、语义搜索界面和AI驱动应用的向量存储集成层。
一个使用Docker构建和部署MCP(Model Context Protocol)服务器的教程和工具集,包含完整示例、模板和分步指南。
ServerReady 是一个智能服务器预检与初始化工具,支持 CLI、HTTP API 和 MCP,能够分析项目依赖并自动配置服务器。
Synapse MCP是一个基于FastMCP框架的生产级模型上下文协议服务器,提供用户认证、管理界面和细粒度权限控制,适用于与Open WebUI等MCP兼容的LLM客户端集成。
一个包含多个独立Model Context Protocol服务器的集合,用于在Athena AI和OpenAI Apps SDK中渲染交互式HTML小部件。
一个MCP(模型上下文协议)服务器,桥接Claude Code的无头模式,使AI代理能够将编码任务委托给Claude Code进行自主实现、构建、格式化和测试。
一个为AI聊天机器人提供完整电子商务功能的多租户WooCommerce服务器,支持同时管理多个商店。
一个自动从头开始搭建新MCP服务器的工具,通过单一命令创建项目结构、虚拟环境并安装所有依赖。
Swagger MCP服务是一个零代码解决方案,能够自动将OpenAPI/Swagger规范转换为MCP工具,使大型语言模型能够无缝交互现有REST API。
一个用于腾讯HAI(Hyper Application Inventor)服务的MCP服务器实现,提供HAI实例的创建、启动、停止、移除以及查询实例信息和网络状态等功能。
一个通过 MCP 协议提供 kubectl 与 Helm 操作能力的 Kubernetes 集群管理和运维工具,支持资源查询、部署管理、排障清理、节点维护及 Helm 应用生命周期管理。
一个本地智能监控服务器,用于深入分析系统状态、运行进程并提供实时优化建议,适用于本地LLM代理进行系统诊断和优化。
Claude MCP是一个模块化服务器系统,通过获取和处理最新框架和库的文档,增强Claude的代码生成能力,适用于个人开发者和团队协作。
一个MCP服务器,通过将Claude Code的原生工具包装为MCP工具,使子代理能够生成其他子代理,支持复杂的多代理工作流。
一个TypeScript代码图工具,通过AST分析提取代码结构并构建可查询的图数据库,支持AI编程代理的语义搜索和图形遍历功能。
一个MCP服务器,当AI编程助手(如Windsurf或Cursor)需要用户注意时播放通知音,适用于编码完成或需要用户批准时。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,允许AI助手观察和管理Temporal工作流,适用于自动化流程管理和监控场景。
ERPNext MCP Server是一个中间件,将ERPNext/Frappe API功能封装为Python工具,简化与ERPNext系统的交互。
Housekeeper Bee MCP Server 是一个基于LLM的动态存储管理系统,用于管理存储箱记录。
一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理API交互和模型上下文管理。
一个支持模型上下文协议(MCP)的轻量级Docker沙盒CLI,为AI代理提供安全、隔离和临时环境以运行代码和命令。
MCP Server是一个持久化后端服务,通过集中管理内存、工具和逻辑,减少AI代理上下文窗口膨胀问题。
AI驱动的Jamf Pro设备监控和修复代理,通过AWS Bedrock(Claude)进行合规性、安全性和设备健康检查,并生成结构化报告。
AnonyMCP是一个可组合的数据治理层,提供PII检测、匿名化、分类和审计日志功能,适用于任何AI工作流程。
一个用于收集互联网上MCP服务器的工具,支持从URL或内容中提取MCP服务器,并可提交到MCP服务器目录。