使用说明

mcp服务器收集器mcp服务器

用于通过互联网收集MCP服务器的MCP服务器。

组件

资源

还没有资源。

鼓励

还没有提示。

工具

服务器实现了3个工具：

从url提取mcp服务器：从给定的url提取mcp服务器。
- 将“url”作为必需的字符串参数
从内容中提取mcp服务器：从给定内容中提取mcp服务器。
- 将“content”作为必需的字符串参数
提交mcp服务器：将mcp服务器提交到mcp服务器目录，如mcp.so。
- 将“url”作为必需的字符串参数，将“avatar_url”作为可选的字符串参数

配置

需要设置.env文件。

OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini"

MCP_SERVER_SUBMIT_URL="https://mcp.so/api/submit-project"

快速启动

安装

克劳德桌面

在MacOS上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Development/Unpublished Servers Configuration

``` "mcpServers": { "fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] }, "mcp-server-collector": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path-to/mcp-server-collector", "run", "mcp-server-collector" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx", "OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1", "OPENAI_MODEL": "gpt-4o-mini", "MCP_SERVER_SUBMIT_URL": "https://mcp.so/api/submit-project" } } } ```

Published Servers Configuration

``` "mcpServers": { "fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] }, "mcp-server-collector": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-collector" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx", "OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1", "OPENAI_MODEL": "gpt-4o-mini", "MCP_SERVER_SUBMIT_URL": "https://mcp.so/api/submit-project" } } } ```

发展

建筑与出版

准备分发包裹：

同步依赖关系并更新锁文件：

uv sync

构建包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录。

发布到PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置PyPI凭据：

令牌： --token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
或用户名/密码： --username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于MCP服务器在stdio上运行，调试可能具有挑战性。为了达到最佳调试效果经验，我们强烈建议使用 MCP检查员.

您可以通过以下方式启动MCP检查器 npm 使用此命令：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path-to/mcp-server-collector run mcp-server-collector

启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。

MCP服务器收集器

使用说明