集成MCP与Copilot
by Pedro019ivo · JavaScript将MCP与Copilot集成,实现自动化开发流程。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
将MCP与Copilot集成,实现自动化开发流程。
基于E2B沙箱和MCP服务器的API安全审计工具,动态获取RFC和OWASP Top 10规范进行实时审计,无需硬编码安全规则。
一个提供工具和提示用于调查事件的MCP服务器,需由本地操作员配置并访问目标Kubernetes集群。
一个用于管理和推荐旅行行程的后端系统,包含数据库架构、RESTful API和行程推荐服务。
提供代码仓库实践示例,帮助开发者理解和实践代码管理。
一个基于Bun的快速JavaScript运行时工具,用于GitHub代码审查。
一个用于管理Active Directory的服务器,通过Python服务器和PowerShell后端实现用户和组管理、域信息查询等功能。
提供标准化的可复用GitHub Actions工作流和操作,用于跨项目的CI/CD自动化管理。
MCPO是一个简单的代理工具,能够将任何MCP工具暴露为兼容OpenAPI的HTTP服务器,使其能够通过标准的RESTful OpenAPI进行访问。这样,您的工具就可以无缝地与LLM代理和期望OpenAPI服务器的应用程序一起工作。MCPO解决了原生MCP服务器通过原始stdio通信的安全性和兼容性问题,提供了安全、稳定和可扩展的解决方案,无需额外配置即可自动生成交互式文档。
一个用于构建高质量模型上下文协议(MCP)的框架,提供最新的模式定义、任务管理和授权安全功能。
该服务提供MCP与Copilot的集成功能,旨在提升开发效率。
通过Telegram聊天和语音消息构建可搜索的知识库,利用n8n工作流、AWS Bedrock LLMs和Elasticsearch实现意图分类、数据摄取和语义查询。
Java MCP Tools 是 VSCode/Cursor 扩展,提供根据类名查找 jar 路径和反编译类源码的功能。
提供Sentry异常分析和Flutter单元测试的MCP服务器服务,适用于开发调试和质量保障。
提供两个完整的教程,帮助开发者从入门到精通使用Rust进行MCP协议开发,适用于不同经验水平的开发者和国际学习者。
一个包含漏洞文件和扫描规则的开源安全扫描工具,支持Semgrep和CodeQL。
Atelier Model Context Protocol (MCP) 是一个提供代码审查、计算器和天气查询等功能的开发工具集,适用于开发效率提升和多场景自动化任务。
一个用于KiCad的AI插件,提供自动布局和自动原理图功能,目前处于开发阶段。
MCP与Copilot的集成服务,提供自我节奏的学习和开发体验。
Corp Secure Supervisor 是一个企业级AI自动化系统,通过Agentic AI自动化安全内部工作流程,包括日程检查、会议安排、邮件起草、RBAC执行和PII清理。
一个用于模型预测控制(MPC)的实践库,依赖于Eigen、boostodeint和NLOpt等库,适用于机器人控制和优化问题。
一个用于集成GitHub Copilot与MCP的练习工具,帮助用户学习并展示他们的GitHub技能。
一个基于AIP标准的智能MCP服务器,帮助开发者创建符合GRPC API标准和最佳实践的API。
这是一个涵盖n8n从入门到进阶的自动化工作流教学项目,包括部署、AI整合和实用案例。
一个提供Toolhouse平台工具访问的模型上下文协议(MCP)服务器。
MCP Server 是一个开放标准,使 AI 模型能够安全地连接到外部工具、数据源和服务,适用于企业应用和开发者工具集成。
提供React与Vite集成的开发模板,支持热模块替换和ESLint规则。
一个用于Cline的智能代理技能框架,支持计划/执行/观察/思考/研究/优化等流程编排,集成MCP和分层内存(Shodh/pgvector)。
祝贺用户成功完成GitHub Copilot与MCP集成的技能练习,并提供分享和进一步学习的选项。
一个用于分析Git提交、提供代码变更反馈和改进建议的MCP服务器。