AI导哈

企业安全自动化系统

Corp Secure Supervisor 是一个企业级AI自动化系统，通过Agentic AI自动化安全内部工作流程，包括日程检查、会议安排、邮件起草、RBAC执行和PII清理。

  • by lavanya1402
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 lavanya1402/lavanya-enterprise-mcp-server

使用说明

企业安全监督员——Azure代理×MCP×RBAC×PII

由Lavanya Srivastava（企业代理人工智能架构师）设计

🌟 概述

公司安全监督员 是一个企业级的人工智能自动化系统，展示了现代公司如何使用 AI 代理 自动化安全的内部工作流程。

经理给予 一个自然语言请求，以及系统：

  • 检查日历可用性
  • 安排会议
  • 起草正式的内部电子邮件
  • 应用RBAC（基于角色的访问控制）
  • 沟通前对PII进行消毒
  • 安全地发送最终输出

该原型反映了内部使用的生产系统 微软、德勤、埃森哲、富国银行、沃尔玛科技、TCS、印孚瑟斯以及其他全球性企业。

🧠 是什么让这个项目与众不同

大多数演示都显示了简单的问答聊天机器人。 这是一个 完整的企业工作流编排系统.

它结合了：

✔ Azure主管代理

了解经理的要求，并决定调用哪些安全工具。

✔ MCP（模型上下文协议）自定义工具

您自己的可用性检查、日程安排、电子邮件起草和安全通信工具。

✔ RBAC执行

代理人检查 谁被允许做什么.

✔ PII消毒

在发送任何电子邮件之前，敏感信息都会被删除。

✔ 简化业务UI

一个干净的界面，模拟业务经理如何与内部AI系统交互。

✔ 混合云通过ngrok

您的MCP工具在本地运行，但通过HTTPS安全地连接到Azure。

🏗 建筑（高级）

没有代码。只有概念清晰。

Manager Request →
  Azure Supervisor Agent →
    MCP Secure Tools →
      RBAC + PII Guardrails →
        Safe Automated Output →
          Streamlit UI

这种架构反映了 真实的企业人工智能生产系统.

🏢 真实的企业用例

该系统可以自动化：

  • 紧急升级工作流程
  • 事件管理和调度
  • 人力资源沟通
  • 合规安全电子邮件生成
  • 客户问题分类
  • 轮班计划和内部协调

📁 项目结构

lavanya-enterprise-mcp-server/
│
├── mcp_server/
│   └── corp_mcp_server.py             # Custom MCP tools (FastMCP)
│
├── azure_agent_client/
│   └── connect_mcp_agent.py           # Connect MCP to Azure Supervisor Agent
│
├── streamlit_azure_mcp_app.py         # Streamlit front-end (Manager UI)
│
├── .env                               # Local secrets (ignored by Git)
├── requirements.txt
├── .gitignore
└── LICENSE

🌍 ngrok集成

MCP服务器在本地运行，并通过以下方式安全地暴露于Azure 吸烟，展示：

  • 混合本地+云集成
  • 真正的网络化工具调用
  • 生产风格建筑

招聘人员立即明白这一点 实用企业工程.

🎯 技能展示

该项目展示了：

  • 代理型人工智能系统
  • Azure AI 铸造厂
  • MCP工具
  • 企业RBAC+PII防护
  • 工作流程自动化
  • Streamlit工程
  • 云+本地混合AI
  • 安全系统设计

🏆 更多关于这个项目

  • 构建 真实的企业系统，而不是演示
  • 端到端自动化复杂的工作流程
  • 建筑师 安全、可扩展、多智能体系统
  • 企业人工智能解决方案架构
  • 生产风格原型

📜 页脚

由Lavanya Srivastava设计和编排 企业代理人工智能架构师（Azure+MCP+云自动化）

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