菜品推荐服务
by ht-simon-dangDoorDashLLM-Backend是一个独立的LLM后端服务,用于收集菜品数据库并提供菜品推荐。
图片、视频、语音和文档生成相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中内容生成 3,757 个
DoorDashLLM-Backend是一个独立的LLM后端服务,用于收集菜品数据库并提供菜品推荐。
使用Wetrocloud的YouTube MCP项目,用于开发和管理YouTube相关内容。
一个开放可编程的微上下文协议(MCP)服务器和云部署系统,帮助内容创作者快速搭建品牌网站,集成内容管理、预约、电商和AI管理功能。
播客生成MCP服务器是一个基于Gradio的播客生成服务,可以根据输入的主题生成播客音频文件。它提供了一个网页界面和MCP客户端调用方式,方便用户快速生成播客内容。
一个基于TMDB API的电影数据库查询工具,提供演员合作电影查询、人员工作关系查询、电影人员查询等功能。
ModelScope图像生成MCP服务是一个基于ModelScope模型的文本到图像生成服务。它支持通过文本描述生成图像,适用于需要快速生成图像的应用场景。
一个与MCP服务器协作的聊天机器人,用于回答与Huffington Post科学类文章相关的问题,并提供选定文章的详细信息。
Gemini是一款基于大型语言模型的AI对话助手,提供多语言交互和问题解答服务。
MCP是一个基于RAG(检索增强生成)技术的智能问答系统,能够根据文档库提供精确且上下文相关的回答。该系统集成了语义搜索、智能缓存、持久化存储和文本生成等功能,适用于需要高效信息检索和智能问答的场景。
一个开源MCP程序,用于追踪全球顶级AI信息,让用户在日常LLM对话中轻松获取相关AI更新,无需搜索多个渠道。
使用FastAPI和React开发并Docker化自定义AI聊天服务器的教程。
一个基于Spring和Ollama的检索增强生成问答系统,用于高效检索和生成答案。
终极MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的全面AI代理操作系统,为高级AI代理提供丰富的工具生态系统、认知系统和专业服务。它通过智能任务委派、成本优化和多提供商集成,将AI代理从简单的对话界面转变为能够跨数字环境执行复杂多步操作的强大自主系统。
GameDevBench 是一个用于评估LLM代理在游戏开发任务中表现的基准测试套件,包含132个Godot游戏引擎开发任务。
WordPress MCP 服务是一个模型上下文协议(MCP)服务器,使 Claude AI 能够创建和管理 WordPress 博客文章。该服务专为研究人员、学生和专业人士设计,帮助他们记录工作、分享见解,并通过 AI 辅助构建技术博客。
一个集成了多用户界面、RESTful API、灵活数据持久化和人工智能功能的分布式动漫目录管理系统。
宠物名字生成器是一个基于Python的简单程序,旨在帮助宠物主人快速生成符合个人偏好的宠物名字。该程序允许用户自定义名字长度、生成数量以及是否包含特定字符,从而生成一系列独特的宠物名字供选择。
一个包含AI和大型语言模型(LLM)相关代码和文档的工作坊项目,涵盖从基础概念到实际应用的多个技术主题。
基于Spring AI框架开发的智能聊天应用,支持智能对话、文档检索和互联网搜索等功能,使用本地ONNX模型进行文本嵌入。
SentinelOne是一个基于AI代理的气候风险评估平台,通过多代理系统分析环境数据,评估气候相关风险并提供建议。
一个包含构建模型、代理或MCP服务器等所需概念的项目。
一个展示机器学习、深度学习、计算机视觉和生成式AI项目的作品集,涵盖时间序列预测、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等多领域应用。
将Facebook页面内容自动转换为结构化的电子商务网站,支持产品分类和展示。
EAIM MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务,用于与 EAIM Technologies API 集成。该服务器通过自然语言处理提供查询社交媒体分析数据的工具和资源。
Weather MCP Assistant是一个基于自然语言处理的气象数据查询系统,通过OpenAI GPT-4o和MongoDB数据库提供历史天气数据的智能查询和分析。
Amazon Nova MCP是一个基于Amazon Bedrock的多模态内容处理平台,支持文本、图像等多种数据类型的高效处理和分析。
Monad NFT 发布工具是一个基于Model Context Protocol (MCP)开发的工具,用于创建NFT集合、部署智能合约以及生成Mint网页。该工具集成了Claude AI,支持IPFS或本地存储,并提供了与Cursor IDE的集成功能。
MCP YouTube Server是一个用于下载、处理和管理YouTube内容的媒体内容处理器。它提供视频下载、格式转换、分辨率调整、压缩以及元数据提取等功能,适用于需要批量处理YouTube内容的场景。
Project_Synapse是一款智能决策支持系统,通过实时数据收集和未来结果模拟,提供战略规划和决策支持。
一个为期6周的课程,教授如何使用OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等工具构建和部署自主AI代理。