AI与LLM工作坊

一个包含AI和大型语言模型(LLM)相关代码和文档的工作坊项目,涵盖从基础概念到实际应用的多个技术主题。

  • by debiprasadmishra50
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 debiprasadmishra50/ai-learning

使用说明

人工智能与法学硕士工作坊

该项目包含AI&LLM研讨会的代码和文档。

文档

项目结构

.
├── README.md                    # Project README
├── docs/                        # Markdown docs and guides
├── src/                         # Example code & demos
│   └── ...
├── .env                         # Environment variables (not in git)
├── .gitignore
├── .pylintrc
└── .vscode/                     # VS Code settings
    └── settings.json

安装说明

1.环境设置

为了使项目准备好运行,首先创建一个虚拟环境。要激活它:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

2.安装依赖项

依赖项已安装,但如果需要重新安装:

pip install -r requirements.txt

3.环境变量

更新 .env 使用您的实际API密钥文件:

REQUESTY_API_KEY=your_actual_api_key_here

4.运行演示

python <python_script.py>

代码质量

代码遵循Python最佳实践:

  • Snake_case命名约定
  • 全面的文档字符串
  • 特殊异常处理
  • 环境变量验证
  • 主要功能模式

安全说明

  • 这 .env 文件被排除在版本控制之外
  • API密钥从不在源代码中进行硬编码
  • 虚拟环境隔离了项目依赖关系