流式响应功能

长链-MCP（注：MCP可能代表某种特定的分子、化合物或技术，具体含义需根据上下文确定，此处仅作一般性翻译）

里程碑1：流式响应（打字机式体验） 🎯 目标

启用后端到前端的流式响应，使用户能够在AI生成回复的同时看到回复内容，类似于ChatGPT中的打字效果 。

🧭 功能分解 特性 描述 状态

1. LLM 流式处理功能 使用 stream() 来从 LLM 中流式传输令牌 ✅
2. FastAPI 流式路由 返回 StreamingResponse 而不是一次性文本 ✅
3. 跨域资源共享（CORS）支持 允许前端（React）访问来自其他源的API ✅
4. 在 React 中进行 Fetch 流式处理 使用 ReadableStream 消费令牌流 ✅
5. 实时输出渲染 实时追加流式文本 ✅
6. 加载状态：在进行中时禁用按钮并显示“正在流式传输…” ✅
7. 错误处理 在失败时显示错误信息 ✅
8. 自动滚动 在流式传输时保持输出框滚动到底部 ✅
9. 文档 这个README 😎 ✅ 🛠 技术栈

后端：FastAPI + LangChain（Azure OpenAI）

前端：React + Fetch API 流式传输

大型语言模型（LLM）：通过Azure OpenAI服务的GPT-4.1-nano

样式：自定义CSS（深色模式界面）