PRD生成服务

PRD Creator MCP服务器

专用于创建产品需求文档的专用模型上下文协议（MCP）服务器。该MCP服务器使连接到MCP客户端的AI系统能够通过标准化的协议接口生成详细、结构良好的产品需求文档。

• 快速开始
• 特性
• 安装
• api参考
• 提供程序配置
• 集成
• CLI使用情况
• 码头工人
• 贡献
• 更新日志
• 附录

快速开始

通过NPX（推荐）：

npx -y prd-creator-mcp

通过Docker：

docker pull saml1211/prd-creator-mcp
docker run -i --rm saml1211/prd-creator-mcp

配置提供程序：

• 复制 .env.example 向 .env 并设置您的API密钥和首选模型。
• （可选）在运行时使用更新提供程序凭据 update_provider_config MCP工具。

获取帮助：

npx prd-creator-mcp --help

特性

• PRD发电机：根据产品描述、用户故事和要求创建完整的PRD
• 人工智能驱动的一代：使用多个AI提供商生成高质量的PRD
• 多提供商支持：从OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude或本地模型中选择
• 提供程序配置：为每一代PRD定制供应商选项
• 回退机制：当人工智能不可用时，优雅地回归到基于模板的生成
• PRD验证器：根据行业标准和可定制的规则集验证PRD的完整性
• 模板资源：访问不同产品类型的PRD模板库
• MCP协议支持：实现与MCP客户端无缝集成的模型上下文协议

安装

先决条件

• Node.js v16或更高版本
• npm或纱线

从源代码安装

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/Saml1211/prd-mcp-server.git
cd prd-mcp-server

2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

4. 在本地运行：

npm start

5. 对于热重载开发：

npm run dev

api参考

PRD Creator MCP服务器提供以下工具：

generate_prd

使用AI或基于模板的生成生成生成完整的PRD文档。

参数：

• productName：产品名称
• productDescription：产品描述
• targetAudience：目标受众描述
• coreFeatures：核心特征描述数组
• constraints （可选）：约束或限制数组
• templateName （可选）：要使用的模板名称（默认为“标准”）
• providerId （可选）：要使用的特定AI提供者（openai、anthropic、gemini、local、模板）
• additionalContext （可选）：AI提供者的其他上下文或说明
• providerOptions （可选）：特定于提供商的选项，如温度、maxTokens等。

例子：

{
  "productName": "TaskMaster Pro",
  "productDescription": "A task management application that helps users organize and prioritize their work efficiently.",
  "targetAudience": "Busy professionals and teams who need to manage multiple projects and deadlines.",
  "coreFeatures": [
    "Task creation and management",
    "Priority setting",
    "Due date tracking",
    "Team collaboration"
  ],
  "constraints": [
    "Must work offline",
    "Must support mobile and desktop platforms"
  ],
  "templateName": "comprehensive",
  "providerId": "openai",
  "additionalContext": "Focus on enterprise features and security",
  "providerOptions": {
    "temperature": 0.5,
    "maxTokens": 4000
  }
}

validate_prd

根据最佳实践验证PRD文档。

参数：

• prdContent：要验证的PRD内容
• validationRules （可选）：要检查的验证规则ID数组

例子：

{
  "prdContent": "# My Product\n\n## Introduction\n...",
  "validationRules": ["has-introduction", "minimum-length"]
}

list_validation_rules

列出所有可用的验证规则。

list_ai_providers

列出所有可用的AI提供商及其可用性状态。

示例响应：

[
  {
    "id": "openai",
    "name": "OpenAI",
    "available": true
  },
  {
    "id": "anthropic",
    "name": "Anthropic Claude",
    "available": false
  },
  {
    "id": "gemini",
    "name": "Google Gemini",
    "available": false
  },
  {
    "id": "local",
    "name": "Local Model",
    "available": false
  },
  {
    "id": "template",
    "name": "Template-based (No AI)",
    "available": true
  }
]

模板管理

服务器提供了用于模板管理的其他工具：

• create_template：创建新的PRD模板
• list_templates：列出所有可用模板
• get_template：获取特定模板
• update_template：更新现有模板
• delete_template：删除模板
• export_templates：将模板导出为JSON
• import_templates：从JSON导入模板
• render_template：渲染带有占位符的模板

系统管理

• get_provider_config：获取当前提供程序配置
• update_provider_config：更新提供程序配置
• health_check：检查系统运行状况和提供商可用性
• get_logs：获取最近的系统日志
• stats：获取使用统计信息

提供商配置和热重新加载

配置AI提供者

您可以通过两种方式配置提供程序凭据和模型：

• .env文件： 地点a .env 项目或工作目录中的文件。使用 .env.example 作为模板。所有标准AI提供者变量（例如。， OPENAI_API_KEY, OPENAI_MODEL等等）。
• 实时协议工具： 在运行时使用更新提供程序配置 update_provider_config 通过您的MCP客户端使用该工具。这些更改将被持久化并立即生效，无需重新启动服务器。

服务器将始终将持久配置（来自协议工具）与环境变量合并，优先进行协议/工具更新。

热重载和自动化

当您使用任一方法更新提供程序设置时，所有新请求的更改都会立即生效。这使得：

• 通过MCP工具接口实现无缝自动化和脚本编写
• 无忧的凭证轮换和模型切换
• 对CI/CD和云部署的动态环境支持

集成

克劳德桌面

增添 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "prd-creator": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "prd-creator-mcp"]
    }
  }
}

Glama.ai

可用网址：https://glama.ai/mcp/servers/@Saml1211/PRD MCP服务器

光标

添加到您的Cursor MCP客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "prd-creator": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "prd-creator-mcp"]
    }
  }
}

Roo代码

增添 .roo/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "prd-creator-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "prd-creator-mcp"]
    }
  }
}

克莱恩

参考 prd-creator-mcp 在您的MCP工作流定义中。

CLI使用情况

全局安装（可选）

您还可以全局安装MCP服务器以公开CLI：

npm install -g prd-creator-mcp

然后运行：

prd-creator-mcp

命令参考

• prd-creator-mcp 运行MCP服务器（STDIO传输）。 直接通过npx或作为全局安装的CLI使用，以与MCP客户端和工具集成。

卸载

要删除全局CLI，请执行以下操作：

npm uninstall -g prd-creator-mcp

CLI选项

查看可用的命令行选项：

npx prd-creator-mcp --help

码头工人

构建Docker镜像

docker build -t prd-creator-mcp .

使用Docker运行

docker run -i --rm prd-creator-mcp

有环境变量

docker run -i --rm -e OPENAI_API_KEY=your_key_here prd-creator-mcp

贡献

请阅读 贡献.md 和 代码_OF_CONDUCT.md 在提交问题或拉取请求之前。

更新日志

该项目的所有显著变化都记录在 更改日志.md.

附录

实用链接

• GitHub存储库
• 模型上下文协议 -MCP官方规范
• MCP检查员 -MCP服务器的测试和调试工具
• NPM包 -已发布的npm包