使用说明
MSL MCP服务器
🎮 集成OpenAI的MSL（宏脚本语言）MCP服务器
用于创建和分析基于AI的MSL脚本的Model Context Protocol（MCP）服务器。
主要功能
🤖 创建基于AI的MSL
- 自然语言→MSL转换：“按Q键500ms后按W键”→
Q,(500),W - OpenAI GPT-4o통합：使用最新AI模型生成准确的脚本
- 识别游戏上下文：针对FPS、MMORPG、RTS等游戏进行优化
🔍 分析和验证脚本
- 分析：MSL语法验证和AST生成
- 性能分析：计算运行时间和复杂度
- 安全验证：检测潜在风险
优化和培训
- 自动优化：提高脚本性能和重复数据删除
- 教育性说明：为初学者提供详细的脚本说明
- 类别示例：各级别、各游戏的学习资源
🛠️ MCP工具
| 工具 | 说明 | AI应用程序 |
|---|---|---|
parse_msl 解析和解析MSL脚本 |
||
generate_msl |
用自然语言生成MSL脚本 | |
validate_msl |
脚本验证和错误检测 | |
optimize_msl |
脚本优化 | |
explain_msl |
脚本培训说明 | |
msl_examples 提供类别示例 |
🚀 快速入门
1.必备条件
- Python 3.11+
- OpenAI API키
2.安装和运行
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 환경변수 설정
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
# 서버 실행
python server.py
3.运行Docker
# 이미지 빌드
docker build -t msl-mcp-server .
# 컨테이너 실행
docker run -e OPENAI_API_KEY="your-api-key" msl-mcp-server
📝 使用示例
生成MSL脚本
# 자연어로 매크로 생성
generate_msl(
prompt="공격키 Q를 누르고 500ms 후 스킬키 W를 누르는 매크로",
game_context="MMORPG",
complexity="medium"
)
脚本优化
# 기존 스크립트 최적화
optimize_msl(
script="Q,(500),W,(500),E,(500),R",
level="standard",
target="performance"
)
脚本说明
# 교육적 설명 생성
explain_msl(
script="Q+Shift,(100),W*3",
audience="beginner",
include_tips=True
)
🎯 MSL语言特性
默认运算符
,（按顺序）：按顺序运行密钥+（同时）：同时运行密钥>（保持）：按住键|（并行）：并行运行~（切换）：切换动作*（重复）：重复运行&（连续）：连续运行
定时控制
(ms)：延迟时间[ms]：保持时间{ms}：间隔时间<ms>：淡入时间
高级功能
$var：使用变量@(x,y)：鼠标坐标wheel+/-：鼠标滚轮
设置⚙ENT
环境变量
# OpenAI 설정
MSL_OPENAI_API_KEY=your_api_key
MSL_OPENAI_MODEL=gpt-4o
MSL_OPENAI_MAX_TOKENS=2000
# 서버 설정
MSL_DEBUG=false
MSL_MAX_CONCURRENT_REQUESTS=10
🔧 开发
项目结构
mslmcpserver/
├── server.py # MCP 서버 메인
├── msl/ # MSL 파서/AST
├── tools/ # MCP 도구들
├── ai/ # OpenAI 통합
├── config/ # 설정 관리
├── requirements.txt # 의존성
├── Dockerfile # Docker 설정
└── smithery.yaml # Smithery 배포
设置开发环境
# 개발 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 테스트 실행
pytest
# 코드 포맷팅
black .
flake8 .
📚 文档
🤝 贡献
- 分叉存储库
- 创建要素分支
- 进行更改
- 添加测试
- 提交拉取请求
📄 许可证
MIT License-详细信息 许可证 请参考文件。
🆘 支持
🎯 项目信息
- 版本: 1.0.0
- 存储库: MslMcpServer1.0.0
- 许可证：MIT
- 语言：Python 3.11+
由以下材料制成❤️ 游戏社区
