使用说明
乔布斯mcp
MCP服务器，用于在多个板上搜索作业并自动起草提案。
特性
- 多源搜索 --RemoteOK，黑客新闻“谁在招聘”，Arbeitnow，GitHub问题
- 上层建筑刮擦 --基于HTML的求职策略
- 提案起草 --根据关键字评分从4个模板（MCP、AI Agent、Discord、General）中自动选择
- 作业扫描 --一次扫描所有源的单一命令
- 配置文件存储 --内置配置文件，便于在应用过程中快速参考
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
search_remote_jobs |
按标签（typescript、ai、python等）搜索RemoteOK |
search_hn_jobs |
通过Algolia API搜索HN“谁在招聘”线程 |
search_github_jobs |
在GitHub上搜索职位发布的问题/讨论 |
search_arbeitnow_jobs |
使用远程过滤器搜索Arbeitnow |
search_upwork_jobs |
按关键字抓取Upwork工作列表 |
draft_proposal |
根据职位描述生成量身定制的提案 |
job_scan |
使用多个关键字一次扫描所有来源 |
my_profile |
返回已保存的个人资料、技能和项目组合 |
设置
npm install
npm run build
MCP客户端配置
添加到MCP客户端配置中：
{
"mcpServers": {
"jobs": {
"command": "node",
"args": ["path/to/jobs-mcp/dist/index.js"]
}
}
}
堆栈
- TypeScript
- @模型上下文协议/sdk
- Zod用于输入验证
- 不需要API密钥（所有免费/公共API）
提案起草工作原理
这 draft_proposal 该工具根据4个模板对职位描述进行评分：
- 模板A --MCP/模型上下文协议项目
- 模板B --AI代理、自主系统、LLM集成
- 模板C --Discord机器人和服务器管理
- 模板D --TypeScript/Python后端工作概述
职位名称和描述中的关键字与每个模板相匹配。选择得分最高的模板，并将其与引用列表中提到的特定技术的自定义开口相结合。
许可证
麻省理工学院
