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LinkedIn数据服务

一个基于非官方LinkedIn API的MCP服务器，提供个人资料检索、职位搜索、动态帖子和简历分析功能，适用于求职者和招聘人员。

  • by Hritik003
  • Python
  • 本地部署
  • 36 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Hritik003/linkedin-mcp

使用说明

LinkedIn的MCP服务器

一个模型上下文协议（MCP）服务器，用于linkedin无缝应用作业和搜索提要。

这使用了非官方 Linkedin API文档 用于攻击客户端凭据。

特性

  1. 档案检索

    使用以下命令获取用户配置文件 get_profile() 函数 提取关键信息，如 name, headline，以及 current position

  2. 求职

  • 具有多个参数的高级求职功能：
    • 关键词
    • 位置
    • 经验水平
    • 工作类型（全职、合同制、兼职）
    • 远程工作选项
    • 发布日期
    • 所需技能
  • 可定制的搜索限制
  1. Feed帖子
  • 使用以下方式检索LinkedIn订阅源帖子 get_feed_posts()
  • 分页的可配置限制和偏移
  1. 简历分析
  • 从中解析和提取信息 resumes (PDF format)
  • 提取的数据包括：
    • 名字
    • 电子邮件
    • 电话号码
    • 技能
    • 工作经验
    • 教育
    • 语言

配置

克隆仓库后，调整 <LOCAL_PATH> 相应地

{
    "linkedin":{
        "command":"uv",
        "args": [
            "--directory",
            "<LOCAL_PATH>",
            "run",
            "linkedin.py"
        ]
    }   
}

用法

我一直在使用 MCP客户端 并被认为是测试你的最佳选择 MCP-Servers.

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