求职自动化服务

JobGPT MCP Server是一个求职自动化平台,通过与AI工具集成,提供职位搜索、自动申请、简历生成和管理、申请跟踪等功能。

  • by 6figr-com
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 19 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 6figr-com/jobgpt-mcp-server

使用说明

JobGPT MCP服务器

官方的 MCP服务器 为了 JobGPT --自动申请和搜索工作,生成和管理定制的简历,并直接从Claude、Cursor、Windsurf和任何兼容MCP的AI工具跟踪申请。

你能做什么

问你的AI助手一些事情,比如:

  • “寻找薪酬超过15万美元的远程高级React工作”
  • “自动申请求职前5名”
  • “为这个谷歌应用程序生成一份量身定制的简历”
  • “为我申请这份工作-<job_url>来自公司网站、温室工作日或linkedin等>”
  • “显示过去7天的应用程序统计数据”
  • “找到这份工作的招聘人员,并起草一封外联电子邮件”

MCP服务器将您的AI助手连接到完整的JobGPT平台——34个工具,涵盖求职、申请、简历、外联等。

快速开始

1.获取API密钥

  1. 首选 6figr.com/account
  2. 滚动到 MCP集成
  3. 点击 生成API密钥
  4. 复制密钥(以开头 mcp_)

2.添加到您的AI工具

将以下配置添加到您的AI工具中。替换 your-api-key-here 用你真正的钥匙。无需安装--直接连接到托管服务器。


客户端设置

克劳德桌面版

Claude Desktop不直接在配置文件中支持远程MCP服务器。使用 mcp-remote 桥接连接(需要Node.js 18+)。

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "jobgpt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.6figr.com/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

或者,您可以通过以下方式添加它 设置>连接器 在Claude Desktop中使用URL https://mcp.6figr.com/mcp.

克劳德代码(CLI)

选项A:一条带 claude mcp add (最快):

claude mcp add jobgpt -t http -u https://mcp.6figr.com/mcp --header "Authorization: your-api-key-here"

选项B:编辑 settings.json 手动地

添加 ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "jobgpt": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.6figr.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

光标

首选 设置 > 主控程序 > 添加新的MCP服务器,或添加到 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "jobgpt": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.6figr.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

帆板运动

首选 设置 > 级联 > 主控程序 > 添加服务器 > 添加自定义服务器,或添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "jobgpt": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.6figr.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cline(VS代码)

在VS Code中打开Cline MCP设置并添加:

{
  "mcpServers": {
    "jobgpt": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.6figr.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

继续(VS代码/JetBrains)

添加到您的继续配置(~/.continue/config.yaml):

mcpServers:
  - name: jobgpt
    type: http
    url: https://mcp.6figr.com/mcp
    headers:
      Authorization: "your-api-key-here"

替代方案:在本地运行

如果你更喜欢在你的机器上运行服务器(需要Node.js 18+):

{
  "mcpServers": {
    "jobgpt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "jobgpt-mcp-server"],
      "env": {
        "JOBGPT_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

可用工具

求职

工具 说明
search_jobs 使用筛选器搜索职位——头衔、地点、公司、技能、工资、远程、H1B赞助
match_jobs 从已保存的求职信息中获取新的匹配职位(仅限未查看的职位)
get_job 获取特定职位发布的完整详细信息

简介与薪资

工具 说明
get_profile 查看您的个人资料——技能、经验、工作经历、教育
update_profile 更新姓名、标题、地点、技能、经验
get_salary 获取您当前的薪酬详细信息
update_salary 更新基本工资、股票、奖金、目标工资
get_currencies 列出支持的货币(用于工资更新)
get_credits 检查您的剩余信用余额

求职信息

工具 说明
list_job_hunts 列出您保存的求职记录和学分余额
create_job_hunt 使用搜索筛选器和自动应用设置创建新的求职
get_job_hunt 获取特定求职的详细信息
update_job_hunt 更新过滤器、自动应用模式、每日限制、状态

应用程序

工具 说明
get_application_stats 聚合统计数据——按状态计数,自动应用指标
list_applications 列出按求职或状态筛选的申请
get_application 获取完整的应用程序详细信息
update_application 更新状态或注释
apply_to_job 触发器自动申请应用程序
add_job_to_applications 将搜索结果中的作业保存到您的应用程序中
import_job_by_url 从任何URL(LinkedIn、Greenhouse、Lever、Workday等)导入作业

简历

工具 说明
list_resumes 列出您上传的简历
get_resume 获取简历详细信息并下载URL
delete_resume 删除备选简历
upload_resume 从URL上传简历(PDF、DOC、DOCX)
list_generated_resumes 列出为应用程序创建的AI定制简历
get_generated_resume 获取生成的简历下载URL
generate_resume_for_job 为特定应用生成人工智能优化的简历
calculate_match_score 通过技能分析计算简历与工作匹配得分

外展

工具 说明
get_job_recruiters 查找与工作相关的招聘人员
get_job_referrers 在公司寻找潜在的推荐人
get_application_recruiters 获取已保存申请的招聘人员
get_application_referrers 查找已保存应用程序的推荐人
list_outreaches 列出您发送的外联电子邮件
send_outreach 向招聘人员或推荐人发送外展电子邮件

环境变量

变量 必填 默认 描述
JOBGPT_API_KEY 是 - 您的API密钥来自 6figr.com/account
JOBGPT_API_URL 没有 https://6figr.com API基本URL
DEBUG 没有 false 启用stderr的调试日志记录

故障排除

“JOBGPT_API_KEY环境变量是必需的”

您的API密钥未传递到服务器。确保它在里面 env MCP配置块。

工具调用失败,出现“API错误(401)”

您的API密钥无效或已过期。生成一个新的 6figr.com/account.

“你的学分用完了”

某些操作(自动申请、简历生成)会消耗积分。购买更多 6figr.com/jobgpt.

服务器未出现在您的AI工具中

  1. 确保已安装Node.js 18+(node --version)
  2. 编辑配置文件后重新启动AI工具
  3. 尝试手动运行以检查错误: JOBGPT_API_KEY=your-key npx jobgpt-mcp-server

调试模式

添加 "DEBUG": "true" 以查看stderr中API请求/响应日志的详细信息。

发展

git clone https://github.com/6figr-com/jobgpt-mcp-server.git
cd jobgpt-mcp-server
npm install
cp .env.example .env   # add your API key

npm run dev:local       # run stdio server locally
npm run build           # compile TypeScript
npm run dev:worker      # run Cloudflare Worker locally
npm run deploy          # deploy to Cloudflare Workers

MCP检验员测试

npx @modelcontextprotocol/inspector

许可证

麻省理工学院

链接